Xu hướng xử lý dữ liệu trong ngành Kinh tế Quốc tế hiện đại

Trong nền kinh tế số và toàn cầu hóa, việc phân tích dữ liệu vĩ mô và vi mô không còn là kỹ năng bổ trợ mà đã trở thành năng lực sinh tồn của nhân sự ngành Kinh tế Quốc tế. Đối với các bậc phụ huynh và học sinh, rào cản lớn nhất khi tiếp cận ngành học này thường là nỗi lo lý thuyết suông, học đại cương quá nhiều mà thiếu công cụ làm việc thực tế.

Để giải quyết triệt để băn khoăn này, chương trình đào tạo ngành Kinh tế Quốc tế tại Trường Đại học Văn Lang được thiết kế theo định hướng ứng dụng rõ nét. Một trong những chuẩn đầu ra cốt lõi của chương trình là đảm bảo sinh viên thành thạo kỹ năng tra cứu, thu thập, phân tích và xử lý thông tin bằng các phương pháp, công cụ định tính và định lượng để ra quyết định trong các hoạt động của một tổ chức.

Dưới đây là các môn học cụ thể trong khung chương trình minh chứng cho lộ trình làm chủ dữ liệu và công cụ dự báo thực chiến của sinh viên Trường Đại học Văn Lang.

Lộ trình tích lũy công cụ phân tích và dự báo từ khung chương trình

Khung đào tạo gồm 135 tín chỉ của trường phân bổ rất khoa học, đưa các công cụ định lượng vào xuyên suốt 4 năm học thông qua các học phần bắt buộc và tự chọn:

Khối kiến thức cơ sở ngành: Xây dựng nền tảng tư duy số liệu

• Thống kê trong kinh doanh: Đây là môn học bắt buộc thuộc khối cơ sở ngành. Sinh viên được trang bị tư duy tổ chức, phân loại số liệu, tính toán các chỉ số xu hướng và làm quen với các công cụ phần mềm thống kê cốt lõi. Đây là bước đệm bắt buộc trước khi người học tiếp cận các mô hình kinh tế chuyên sâu hơn.

Khối kiến thức ngành: Thực hành mô hình hóa và dự báo chuyên nghiệp

• Dự báo kinh tế: Học phần bắt buộc này là trọng tâm của năng lực ứng dụng công cụ dự báo chuyên nghiệp. Sinh viên học cách sử dụng các mô hình định lượng và phân tích chuỗi thời gian để dự đoán xu hướng biến động của các chỉ số kinh tế vĩ mô, dòng vốn đầu tư nước ngoài (FDI), tỷ giá hối đoái, giá cả hàng hóa toàn cầu hay nhu cầu thị trường toàn cầu.
• Đề án ứng dụng Kinh tế Quốc tế: Môn học mang tính thực chiến bắt buộc. Sinh viên không làm bài luận lý thuyết mà trực tiếp khai thác nguồn dữ liệu thực tế từ các doanh nghiệp hoặc định chế tài chính, áp dụng các phần mềm chuyên nghiệp để phân tích, đo lường tác động của chính sách thương mại và đề xuất giải pháp thích ứng cho tổ chức.
• Phương pháp nghiên cứu: Học phần cung cấp phương pháp luận khoa học để sinh viên biết cách thiết kế bảng biểu, thu thập thông tin sơ cấp và thứ cấp chuẩn chỉnh, phục vụ cho việc phân tích dữ liệu chuyên sâu hoặc làm Khóa luận tốt nghiệp.

Ứng dụng dữ liệu thực tế vào hai định hướng chuyên sâu

Năng lực xử lý số liệu tiếp tục được cá nhân hóa sâu sắc khi sinh viên bước vào khối kiến thức định hướng chuyên sâu:

Định hướng Quản lý và phân tích chính sách

• Sinh viên học cách "đọc vị" và bóc tách các tệp dữ liệu vĩ mô toàn cầu thông qua các môn Kinh tế học vĩ mô quốc tế và Tài chính phát triển.
• Đặc biệt, môn Thiết lập và thẩm định dự án đầu tư buộc sinh viên phải ứng dụng các công cụ tính toán tài chính, chạy mô hình giả định rủi ro để đánh giá dòng tiền, tính khả thi của các dự án đầu tư xuyên quốc gia.

Định hướng Quản trị thương mại quốc tế

• Sinh viên làm quen với dữ liệu vận hành chuỗi cung ứng toàn cầu thông qua môn Quản trị Logistic và chuỗi cung ứng quốc tế.
• Học cách phân tích chứng từ, số liệu dòng tiền thanh toán qua môn Thanh toán quốc tế, và đo lường, kiểm soát các chỉ số biến động thị trường ngoại hối thông qua môn Quản trị rủi ro trong Kinh doanh Quốc tế.

Hạ tầng công nghệ hỗ trợ tối đa cho trải nghiệm học số

Việc ứng dụng các công cụ dự báo chuyên nghiệp không thể tách rời hạ tầng công nghệ. Trường Đại học Văn Lang đầu tư hệ thống cơ sở vật chất đồng bộ để phục vụ riêng cho các trải nghiệm thực hành này:

• Hệ thống gồm 12 phòng máy tính chuyên dụng với tổng diện tích 1.148 m².
• Trang bị 550 máy tính cấu hình cao được cài đặt sẵn các công cụ, phần mềm chuyên dụng hỗ trợ tin học ứng dụng và tính toán thống kê.
• Thư viện điện tử hiện đại với diện tích phòng đọc rộng rãi, kết nối kho dữ liệu khổng lồ gồm gần 40.000 bản sách, 4.000 ebook, video, audio cùng các tạp chí khoa học và văn bản pháp luật. Đây là nguồn cung cấp dữ liệu thứ cấp dồi dào, uy tín để sinh viên khai thác làm đề án và chạy mô hình dự báo.

Việc chọn một ngành học có chương trình đào tạo tích hợp sâu kỹ năng xử lý dữ liệu như Kinh tế Quốc tế tại Trường Đại học Văn Lang sẽ giúp học sinh sở hữu lợi thế cạnh tranh vượt trội khi ra trường, không lo bị thay thế bởi công nghệ. Để chuẩn bị tốt nhất cho mùa tuyển sinh, quý phụ huynh và học sinh nên chủ động theo dõi đề án tuyển sinh để cập nhật chính xác các phương thức xét tuyển.

Tin & Hình: Khoa Thương mại