Sinh viên Khoa học Dữ liệu công bố 02 bài báo quốc tế trên tạp chí Scopus và SCIE

Trong năm học 2024–2025, sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu thuộc Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện và Máy tính, Trường Đại học Văn Lang, đã công bố 02 bài báo trên các tạp chí quốc tế được xếp hạng cao trong hệ thống chỉ số Scopus và SCIE, góp phần làm rõ năng lực nghiên cứu và định hướng phát triển chuyên ngành.

Chỉ số Scopus là cơ sở dữ liệu trích dẫn khoa học quốc tế lớn nhất, tổng hợp các tạp chí được đánh giá kỹ lưỡng về chất lượng xuất bản và phạm vi ảnh hưởng. SCIE (Science Citation Index Expanded) là chỉ số quan trọng trong hệ thống Web of Science, tập trung vào các tạp chí khoa học tự nhiên có uy tín hàng đầu thế giới. Việc công bố trên các tạp chí thuộc Scopus và SCIE thể hiện mức độ ảnh hưởng và độ tin cậy cao của công trình nghiên cứu.

Trong lĩnh vực phân tích ảnh y tế, nhóm sinh viên Trần Nguyễn Anh Thư và Nguyễn Ngọc Thiên Ân (Khóa 27 ngành Khoa học Dữ liệu) đã công bố bài báo “A novel supervised learning model for MRI Image using fuzzy clustering and Naïve Bayes algorithms” trên tạp chí Model Assisted Statistics and Applications - một tạp chí thuộc hệ thống Scopus có thứ hạng 10 trong lĩnh vực thống kê ứng dụng.

Nghiên cứu này đề xuất mô hình học có giám sát mới, kết hợp phương pháp phân cụm mờ với thuật toán Naïve Bayes, nhằm nâng cao hiệu quả phân tích và dự đoán các bất thường trên ảnh MRI não. Mô hình này cho thấy hiệu suất vượt trội so với nhiều mô hình học chuyển giao phổ biến như ResNet50 và VGG16. Công trình được thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Phạm Toàn Định và đã được trao Giải Nhì Nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Trường năm 2024 – 2025.

• Truy cập bài báo “A novel supervised learning model for MRI Image using fuzzy clustering and Naïve Bayes algorithms” (Model Assisted Statistics and Applications) qua Digital Object Identifier (DOI): https://doi.org/10.1177/15741699251334321

Trong lĩnh vực kiến trúc và kỹ thuật nhiệt, nhóm sinh viên Bùi Thị Trúc Giang, Nguyễn Băng Tâm, và Hồ Thị Phương Thảo (Khóa 28 ngành Khoa học Dữ liệu) đã công bố bài báo “Predicting energy usage in fixed-area office buildings: A comprehensive ANN-based study with electrochromic glazing” trên tạp chí Energy and Buildings, tạp chí thuộc cả hệ thống SCIE và Scopus, xếp hạng 1 trong lĩnh vực nghiên cứu về năng lượng và công trình xây dựng xanh.

Nghiên cứu sử dụng mạng học sâu (Artificial Neural Network – ANN) để mô phỏng và tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng cho các tòa nhà văn phòng có diện tích sàn cố định, kết hợp với vật liệu kính điện sắc có khả năng điều chỉnh ánh sáng và nhiệt. Kết quả nghiên cứu ghi nhận mức giảm nhu cầu làm mát lên đến 25,13% và giảm thất thoát nhiệt 38,74%, mở ra hướng tiếp cận mới hiệu quả trong thiết kế công trình tiết kiệm năng lượng. Đề tài được thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Quốc Dũng và ThS. Nguyễn Văn Tùng.

• Truy cập bài báo “Predicting energy usage in fixed-area office buildings: A comprehensive ANN-based study with electrochromic glazing” (Energy and Buildings) qua Digital Object Identifier (DOI): https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116685

Hai công bố quốc tế này thể hiện rõ năng lực nghiên cứu của sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu trong các lĩnh vực y tế và kiến trúc – kỹ thuật nhiệt, đồng thời cho thấy vai trò dẫn dắt chuyên môn của đội ngũ giảng viên Khoa Kỹ thuật Cơ – Điện và Máy tính. Bên cạnh hoạt động đào tạo, Khoa kiên trì phát triển nghiên cứu khoa học với hơn 230 đề tài trong giai đoạn 2020 – 2025, gồm 108 bài báo quốc tế ISI/Scopus, 98 bài viết hội nghị/kỷ yếu quốc tế và nhiều công bố trong nước. Các kết quả này được tích hợp vào bài giảng, tạo nền tảng nâng cao chất lượng đào tạo và củng cố uy tín học thuật của Khoa.

Hai công bố quốc tế này thể hiện năng lực nghiên cứu sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu trong giải quyết bài toán thực tiễn y tế và kiến trúc kỹ thuật nhiệt. Thành quả khẳng định sự kết hợp giữa năng lực học thuật tự nghiên cứu, định hướng liên ngành và sự đồng hành chuyên môn của giảng viên Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện và Máy tính, góp phần nâng uy tín khoa học Nhà trường. Bên cạnh hoạt động đào tạo, Khoa kiên trì phát triển nghiên cứu khoa học với hơn 230 đề tài trong giai đoạn 2020 – 2025, gồm 108 bài báo quốc tế ISI/Scopus, 98 bài viết hội nghị/kỷ yếu quốc tế và nhiều công bố trong nước. Các kết quả này được tích hợp vào bài giảng, tạo nền tảng nâng cao chất lượng đào tạo và củng cố uy tín học thuật của Khoa.

Tin và hình: Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện và Máy tính