Tổng quan
Khoa học Dữ liệu (Data Science) là ngành học kết hợp kiến thức về toán học, thống kê và công nghệ thông tin để thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu và khai thác những thông tin có giá trị phục vụ cho việc ra quyết định. Người học được trang bị tư duy phân tích, kỹ năng làm việc với dữ liệu và khả năng ứng dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, y tế, giáo dục và truyền thông.
Top 392 trường đại học hàng đầu thế giới
Thuộc 392 trường đại học hàng đầu thế giới về uy tín học thuật theo QS World University Rankings.
Top 251 đại học tốt nhất châu Á (2025)
Nằm trong 251 trường đại học tốt nhất châu Á (2025), được công nhận về chất lượng đào tạo.
Đạt chứng nhận QS Stars 4 sao
QS StarStars Rating System 2021
Sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học quốc tế
Sinh viên có cơ hội công bố bài báo trên các tạp chí khoa học quốc tế uy tín.
Điểm nổi bật của chương trình
Triển vọng nghề nghiệp
Cơ hội nghề nghiệp và mức lương ngành Khoa học Dữ liệu
Sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu, sinh viên đảm nhiệm nhiều vị trí chuyên môn tại các doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ, ngân hàng, công ty tài chính, startup AI, hoặc tổ chức nghiên cứu. Các vị trí phổ biến:
Data Scientist
Phân tích dữ liệu lớn, khám phá mô hình tiềm ẩn và xây dựng các thuật toán dự đoán nhằm hỗ trợ ra quyết định chiến lược
Lĩnh vực: Nghiên cứu dữ liệu, Xây dựng mô hình dự báo, Thống kê học
TIÊU CHÍ “VÀO VIỆC NGAY” VÀ CƠ HỘI CHO CỬ NHÂN KHOA HỌC DỮ LIỆU TẠI VĂN LANGG: Chương trình Khoa học Dữ liệu tại Trường Đại học Văn Lang định hướng đào tạo theo nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, tập trung vào các kỹ năng được tuyển dụng nhiều nhất hiện nay như Python, SQL, Machine Learning, trực quan hóa dữ liệu và ứng dụng AI. Sinh viên được học thông qua dự án thực tế, xây dựng portfolio cá nhân và tăng cường kết nối doanh nghiệp, qua đó sẵn sàng đảm nhận các vị trí Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer ngay sau khi tốt nghiệp.
Bảng tham khảo mức lương
| Giai đoạn | Mức lương (triệu VNĐ/tháng) | Ghi chú |
|---|---|---|
| Mới ra trường | 10 – 15 triệu | Chuyên viên/kỹ thuật viên |
| 2 – 3 năm | 17 – 25 triệu | Cơ hội giữ vai trò quản lý nhóm hoặc leader dự án |
| 5+ năm / quản lý | Vượt ngưỡng 30 triệu | Chuyên gia cao cấp hoặc quản lý cấp trung |
Nguồn: CareerLink WEF Future of Jobs 2025 (các mức lương chỉ mang tính tham khảo)
Chương trình đào tạo
Chương trình học chi tiết
- Cơ sở dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Kinh tế học ứng dụng
- Học máy
- Phân tích chiến lược kinh doanh
- Tối ưu hóa quyết định kinh doanh
- Phân tích dữ liệu trực quan
- Hệ thống thông tin quản lý
- Phân tích dữ liệu lớn
- Đồ án khoa học dữ liệu và ứng dụng 1,2,3
- 8 học phần Anh văn đạt chuẩn NEAS (Úc), đảm bảo chuẩn đầu ra IELTS 6.0
- Đồ án Tốt nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
- 8 học phần đại cương
Lộ trình trải nghiệm và phát triển
Khám phá lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và phát triển nền tảng về toán học, lập trình, xác suất – thống kê cùng tư duy phân tích dữ liệu. Sinh viên được tiếp cận sớm với các công nghệ AI hiện đại và hình thành kỹ năng học tập trong môi trường đại học.
Môn học tiêu biểu
- Nhập môn Khoa học dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Học máy
- Toán kỹ thuật
- Lý thuyết xác suất và thống kê toán
- Toán rời rạc
- Kỹ năng số
- Cơ sở lập trình
Bạn sẽ đạt được
✓ Hiểu rõ ngành Khoa học Dữ liệu và định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực AI và dữ liệu.
✓ Hình thành tư duy lập trình, tư duy phân tích và giải quyết vấn đề bằng dữ liệu.
✓ Xây dựng nền tảng toán học, xác suất – thống kê và kỹ năng số phục vụ học tập chuyên ngành.
✓ Làm quen với các công cụ lập trình và môi trường phát triển AI hiện đại.
Trang bị kiến thức cốt lõi về cơ sở dữ liệu, khai phá dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và tối ưu hóa. Sinh viên bắt đầu triển khai các dự án phân tích dữ liệu thực tế, rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm và phát triển sản phẩm dữ liệu.
Môn học tiêu biểu
- Các giải thuật khai phá dữ liệu
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Lập trình hướng đối tượng
- Phương pháp số trong Khoa học dữ liệu
- Tối ưu hóa và ứng dụng
- Xác suất thống kê nâng cao
- Đồ án Khoa học dữ liệu và ứng dụng 1
Bạn sẽ đạt được
✓ Thiết kế, xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu phục vụ phân tích.
✓ Thành thạo lập trình Python và SQL trong xử lý dữ liệu.
✓ Làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ hiện đại.
✓ Phát triển dự án Khoa học Dữ liệu đầu tiên và nâng cao kỹ năng làm việc nhóm, quản lý dự án.
Tiếp cận các công nghệ tiên tiến như Học sâu (Deep Learning), Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học tăng cường và Phân tích dữ liệu lớn. Sinh viên phát triển các dự án AI ứng dụng, giải quyết các bài toán thực tế trong doanh nghiệp và đời sống.
Môn học tiêu biểu
- Phân tích dữ liệu đa biến
- Phân tích dữ liệu lớn
- Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng
- Học sâu trong Khoa học dữ liệu
- Thị giác máy tính
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Học tăng cường
- Lập trình tính toán song song
- Ứng dụng AI trong phát triển phần mềm
- Đồ án Khoa học dữ liệu và ứng dụng 2
Bạn sẽ đạt được
✓ Xây dựng và triển khai các mô hình AI, Machine Learning và Deep Learning.
✓ Phân tích dữ liệu lớn, dữ liệu đa biến và dữ liệu chuỗi thời gian để hỗ trợ ra quyết định.
✓ Phát triển các ứng dụng AI trong xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu.
✓ Nâng cao tư duy nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và phát triển các dự án AI theo nhóm.
Hoàn thiện năng lực chuyên môn thông qua thực tập tại doanh nghiệp và khóa luận tốt nghiệp. Sinh viên được tham gia các dự án thực tế, tích lũy kinh nghiệm nghề nghiệp và sẵn sàng làm việc trong môi trường trong nước và quốc tế.
Hoạt động tiêu biểu
- Thực tập tại doanh nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
- Seminar chuyên đề cùng doanh nghiệp và chuyên gia
- Báo cáo, bảo vệ dự án tốt nghiệp
Bạn sẽ đạt được
✓ Có kinh nghiệm làm việc thực tế tại doanh nghiệp trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.
✓ Hoàn thành khóa luận tốt nghiệp hoặc dự án AI gắn với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp.
✓ Thành thạo quy trình phát triển và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu và AI.
✓ Sẵn sàng đảm nhiệm các vị trí như Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer hoặc tiếp tục học tập, nghiên cứu ở bậc sau đại học.
Chương trình học chi tiết
- Cơ sở dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Kinh tế học ứng dụng
- Học máy
- Phân tích chiến lược kinh doanh
- Tối ưu hóa quyết định kinh doanh
- Phân tích dữ liệu trực quan
- Hệ thống thông tin quản lý
- Phân tích dữ liệu lớn
- Đồ án khoa học dữ liệu và ứng dụng 1,2,3
- 8 học phần Anh văn đạt chuẩn NEAS (Úc), đảm bảo chuẩn đầu ra IELTS 6.0
- Đồ án Tốt nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
- 8 học phần đại cương
Lộ trình trải nghiệm và phát triển
Khám phá lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và phát triển nền tảng về toán học, lập trình, xác suất – thống kê cùng tư duy phân tích dữ liệu. Sinh viên được tiếp cận sớm với các công nghệ AI hiện đại và hình thành kỹ năng học tập trong môi trường đại học.
Môn học tiêu biểu
- Nhập môn Khoa học dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Học máy
- Toán kỹ thuật
- Lý thuyết xác suất và thống kê toán
- Toán rời rạc
- Kỹ năng số
- Cơ sở lập trình
Bạn sẽ đạt được
✓ Hiểu rõ ngành Khoa học Dữ liệu và định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực AI và dữ liệu.
✓ Hình thành tư duy lập trình, tư duy phân tích và giải quyết vấn đề bằng dữ liệu.
✓ Xây dựng nền tảng toán học, xác suất – thống kê và kỹ năng số phục vụ học tập chuyên ngành.
✓ Làm quen với các công cụ lập trình và môi trường phát triển AI hiện đại.
Trang bị kiến thức cốt lõi về cơ sở dữ liệu, khai phá dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và tối ưu hóa. Sinh viên bắt đầu triển khai các dự án phân tích dữ liệu thực tế, rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm và phát triển sản phẩm dữ liệu.
Môn học tiêu biểu
- Các giải thuật khai phá dữ liệu
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Lập trình hướng đối tượng
- Phương pháp số trong Khoa học dữ liệu
- Tối ưu hóa và ứng dụng
- Xác suất thống kê nâng cao
- Đồ án Khoa học dữ liệu và ứng dụng 1
Bạn sẽ đạt được
✓ Thiết kế, xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu phục vụ phân tích.
✓ Thành thạo lập trình Python và SQL trong xử lý dữ liệu.
✓ Làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ hiện đại.
✓ Phát triển dự án Khoa học Dữ liệu đầu tiên và nâng cao kỹ năng làm việc nhóm, quản lý dự án.
Tiếp cận các công nghệ tiên tiến như Học sâu (Deep Learning), Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học tăng cường và Phân tích dữ liệu lớn. Sinh viên phát triển các dự án AI ứng dụng, giải quyết các bài toán thực tế trong doanh nghiệp và đời sống.
Môn học tiêu biểu
- Phân tích dữ liệu đa biến
- Phân tích dữ liệu lớn
- Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng
- Học sâu trong Khoa học dữ liệu
- Thị giác máy tính
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Học tăng cường
- Lập trình tính toán song song
- Ứng dụng AI trong phát triển phần mềm
- Đồ án Khoa học dữ liệu và ứng dụng 2
Bạn sẽ đạt được
✓ Xây dựng và triển khai các mô hình AI, Machine Learning và Deep Learning.
✓ Phân tích dữ liệu lớn, dữ liệu đa biến và dữ liệu chuỗi thời gian để hỗ trợ ra quyết định.
✓ Phát triển các ứng dụng AI trong xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu.
✓ Nâng cao tư duy nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và phát triển các dự án AI theo nhóm.
Hoàn thiện năng lực chuyên môn thông qua thực tập tại doanh nghiệp và khóa luận tốt nghiệp. Sinh viên được tham gia các dự án thực tế, tích lũy kinh nghiệm nghề nghiệp và sẵn sàng làm việc trong môi trường trong nước và quốc tế.
Hoạt động tiêu biểu
- Thực tập tại doanh nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
- Seminar chuyên đề cùng doanh nghiệp và chuyên gia
- Báo cáo, bảo vệ dự án tốt nghiệp
Bạn sẽ đạt được
✓ Có kinh nghiệm làm việc thực tế tại doanh nghiệp trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.
✓ Hoàn thành khóa luận tốt nghiệp hoặc dự án AI gắn với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp.
✓ Thành thạo quy trình phát triển và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu và AI.
✓ Sẵn sàng đảm nhiệm các vị trí như Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer hoặc tiếp tục học tập, nghiên cứu ở bậc sau đại học.
GLOBAL ELITE PROGRAM (GE)
Ngành Khoa học dữ liệu tại VLU có chương trình Global Elite Program (GEP) dành cho sinh viên muốn phát triển năng lực phân tích dữ liệu theo chuẩn toàn cầu, nâng cao ngoại ngữ và mở rộng cơ hội học tập quốc tế.
Chương trình được đồng kiến tạo cùng các doanh nghiệp công nghệ và chuyên gia dữ liệu đầu ngành, mang đến cơ hội tham gia vào các dự án công nghệ lớn ngay từ năm nhất. Đây là bệ phóng thực chiến giúp sinh viên bứt phá năng lực làm chủ thuật toán và sẵn sàng dẫn dắt tương lai số.
Chuyên ngành:
- Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning)
- Kỹ thuật dữ liệu (Data Engineering)
- Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
- Phân tích Kinh doanh và Định lượng
Hệ sinh thái học tập
Đội ngũ giảng viên
Chất lượng và hiệu quả đào tạo
11800+
đã tốt nghiệp
6000+
đang theo học
93%
Có việc làm sau 1 năm*
"Tác giả bài báo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong dự báo và phân tích chỉ số giá tiêu dùng (CPI)"
Học phí và Học Bổng
Học phí toàn khóa
200 - 250 triệu đồng
✓Minh bạch theo lộ trình từng học kỳ trong suốt chương trình đào tạo.
Học bổng tài năng Văn Lang
300
suất
Tinh hoa
100
suất
Tài năng Toàn trường
400+
suất
Học bổng ngành
6.000
suất
Học bổng phát triển năng lực
Thông tin học bổng được cập nhật theo thông báo mới nhất của Trường Đại học Văn Lang.
Thông tin tuyển sinh & Điểm chuẩn
06 phương thức xét tuyển
01
Thi tốt nghiệp THPT 2026
Xét điểm thi TN THPT.
02
Học bạ THPT (lợi thế sớm)
Xét kết quả học tập cấp 3.
03
Kết hợp TN THPT + năng khiếu
Điểm thi + thi năng khiếu.
04
Kết hợp học bạ + năng khiếu
Học bạ + thi năng khiếu.
05
Tuyển thẳng
Theo quy chế Bộ GD&ĐT.
06
ĐGNL · V-SAT · CCQT
SAT, IELTS, TOEFL iBT.
Điểm chuẩn các năm gần nhất (xét theo phương thức Điểm thi THPT)
Năm 2025:15 điểm| Năm | Tổ hợp môn xét tuyển | Điểm chuẩn THPT |
|---|---|---|
| 2025 | A00; A01; C01; D01; X02; X06; X26 | 15 |
| 2024 | A00;A01;C01;D01 | 16 |
| 2023 | A00;A01;C01;D01 | 16 |
| 2022 | A00;A01;C01;D01 | 16 |
| 2021 | A00;A01;C01;D01 | 16 |
Nguồn: https://diemthi.tuyensinh247.com/diem-chuan/dai-hoc-van-lang-DVL.html
Câu hỏi thường gặp
Chương trình được thiết kế theo định hướng ứng dụng với 132 tín chỉ trong 4 năm, giúp sinh viên làm chủ toàn bộ quy trình khai thác dữ liệu: thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, kết hợp Machine Learning, AI và Big Data.
Có, vì dữ liệu đang hiện diện ở mọi ngành nghề nên cơ hội việc làm rất rộng mở — từ ngân hàng, bảo hiểm, y tế đến công ty công nghệ và truyền thông số.
Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận các vị trí như chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, hoặc chuyên viên AI và chuyển đổi số. Việc Văn Lang chú trọng kết hợp kiến thức chuyên môn với kỹ năng nghề nghiệp thực tế giúp sinh viên tự tin tham gia thị trường lao động ngay khi ra trường.
Lựa chọn nên dựa theo sở thích: nếu thích xử lý số liệu và làm báo cáo kinh doanh thì hướng Data Analyst phù hợp hơn; nếu thích xây dựng mô hình dự đoán và thuật toán thì nên đi sâu vào Machine Learning và AI; nếu thích hạ tầng và quản lý hệ thống dữ liệu lớn thì hướng Data Engineer là lựa chọn tốt.
Không cần lo lắng, vì bản chất AI cần con người xây dựng, huấn luyện và kiểm soát nó - Khoa học Dữ liệu chính là ngành tạo ra nền tảng cho AI hoạt động.
Không quá khó, vì kỹ năng phân tích dữ liệu có tính ứng dụng rộng, áp dụng được trong nhiều lĩnh vực như tài chính, marketing, y tế, bán lẻ chứ không bó hẹp vào một ngành duy nhất.
Theo Quy chế đào tạo của Văn Lang, trường có cơ chế cho phép thiết kế chương trình theo hướng song ngành hoặc ngành chính – ngành phụ, tạo điều kiện học thêm kiến thức lĩnh vực khác song song với ngành chính. Tuy nhiên, các chương trình Văn bằng 2 chính thức hiện tại do Văn Lang tuyển sinh riêng biệt (dành cho người đã có bằng đại học) mới chỉ áp dụng cho 3 ngành: Ngôn ngữ Anh, Luật Kinh tế và Răng - Hàm - Mặt, chưa có cho Khoa học Dữ liệu. Bạn nên liên hệ trực tiếp Phòng Tuyển sinh được tư vấn chính xác (028.7105.9999 | tuyensinh@vlu.edu.vn).
Cân nhắc theo cơ hội việc làm – thực tập, hợp tác doanh nghiệp, kỹ năng thực tế, chương trình quốc tế, học phí – học bổng và môi trường. VLU là một lựa chọn đáng cân nhắc theo các tiêu chí này.
