Trong xu thế phát triển công nghệ hiện nay, khi một số lượng rất lớn các dữ liệu đã, đang và sẽ được tạo ra trong hầu hết các ngành nghề và lĩnh vực, thì việc thu thập, tổng hợp, phân tích dữ liệu, mô hình hoá trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và học máy nói riêng ngày càng đóng vai trò quan trọng, không thể thiếu trong mọi lĩnh vực đào tạo và nghiên cứu.
 

Nhằm tạo ra một môi trường học tập và nghiên cứu năng động về phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Văn Lang (VLU), hướng đến việc đưa “phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo” thành một mũi nhọn và thế mạnh nổi bật trong đào tạo và nghiên cứu khoa học của VLU, nâng cao nội lực, kỹ năng nghiên cứu khoa học trong thời gian tới, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo (COSARI) đã tổ chức một chuỗi các workshop về “phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo” và “thực hành viết đề cương nghiên cứu khoa học chuẩn quốc tế”.