Select...
logo
Bạn đang tìm kiếm gì?
✕
logo
logo
✕
ENG
VN
Trường đại học Văn Lang

Văn bằng

Cử nhân
Trí tuệ Nhân tạo

Hình thức học tập

Toàn thời gian

Mã ngành

7480107

Kỳ nhập học

tháng 08, 2026

Thời gian đào tạo

4 năm

Tổ hợp môn xét tuyển

A00: Toán - Vật lí - Hóa học

A01: Toán - Vật lí - Tiếng Anh

C01: Toán - Ngữ văn - Vật lí

X26: Toán - Tin học - Tiếng Anh

D01: Toán - Ngữ văn - Tiếng Anh

Cơ sở

Cơ sở chính, 69/68 Đặng Thùy Trâm, Phường Bình Lợi Trung, Tp. Hồ Chí Minh

Tổng quan

Chứng nhận QS Stars 4 sao

Chứng nhận QS Stars 4 sao

Đạt chứng nhận QS Stars 4 sao ngay trong lần đầu kiểm định theo QS Stars Rating System 2021.

Chứng nhận QS Stars 4 sao
Chương trình AI định hướng ứng dụng

Chương trình AI định hướng ứng dụng

Đào tạo Trí tuệ nhân tạo gắn với thực tiễn, giúp sinh viên vận dụng AI để giải quyết các bài toán thực tế.

Chương trình AI định hướng ứng dụng
Giảng viên chuyên gia – nhà nghiên cứu

Giảng viên chuyên gia – nhà nghiên cứu

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, chú trọng thực hành và phát triển tư duy giải quyết vấn đề.

Giảng viên chuyên gia – nhà nghiên cứu
Định hướng nghề nghiệp từ sớm

Định hướng nghề nghiệp từ sớm

Giúp sinh viên xác định vai trò trong lĩnh vực AI và chủ động chuẩn bị năng lực cho sự nghiệp sau tốt nghiệp.

Định hướng nghề nghiệp từ sớm
Kỹ năng làm việc & hợp tác đa văn hoá

Kỹ năng làm việc & hợp tác đa văn hoá

Chú trọng phát triển kỹ năng làm việc và khả năng hợp tác trong môi trường đa văn hoá.

Kỹ năng làm việc & hợp tác đa văn hoá
Môi trường học thuật năng động

Môi trường học thuật năng động

Nhiều sân chơi chuyên môn trong lĩnh vực Khoa học – Kỹ thuật – Công nghệ.

Môi trường học thuật năng động

Điểm nổi bật của chương trình

Nền tảng Trí tuệ nhân tạo (AI) vững chắc

Trang bị kiến thức cốt lõi về toán, lập trình, dữ liệu và AI theo xu hướng công nghệ hiện đại.

Hệ sinh thái công nghệ chuẩn quốc tế

Phát triển năng lực ứng dụng và nghiên cứu AI tại Trung tâm VLTECH và Trung tâm đổi mới sáng tạo đạt chuẩn quốc tế.

Thực học qua mô phỏng

Rèn kỹ năng qua bài tập lớn, dự án thực tế và các hoạt động học thuật, đổi mới sáng tạo.

Mạng lưới kết nối doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ lớn

Giúp sinh viên sớm tiếp cận môi trường thực tế, xác định vai trò và chuẩn bị năng lực nghề nghiệp trong lĩnh vực AI.

Chương trình đào tạo

  • Giải tích 1, 2
  • Đại số tuyến tính
  • Vật lý đại cương
  • Cơ học kỹ thuật
  • Vẽ kỹ thuật
  • Kỹ thuật điện – điện tử
  • Tin học đại cương
  • Nguyên lý máy
  • Kỹ thuật điều khiển tự động
  • Lý thuyết mạch
  • Điện tử công suất
  • Kỹ thuật số
  • Hệ thống truyền động điện
  • Lập trình C/C++ trong kỹ thuật
  • Kỹ thuật an toàn và môi trường
  • Vi điều khiển và ứng dụng
  • Lập trình PLC và mạng truyền thông công nghiệp
  • Thiết kế và điều khiển robot
  • CAD/CAM – mô phỏng kỹ thuật
  • Internet vạn vật (IoT) ứng dụng trong kỹ thuật
  • Đồ án môn học – Dự án kỹ thuật
  • Thực tập doanh nghiệp – Đồ án tốt nghiệp
  • 8 học phần Anh văn đạt chuẩn NEAS (Úc), đảm bảo chuẩn đầu ra IELTS 6.0
  • Đồ án thực tập 
  • Khóa luận tốt nghiệp hoặc chuyên đề tốt nghiệp
  • 8 học phần đại cương

Phương pháp dạy và học

Tổng quan phương pháp

  • Giúp sinh viên hiểu rõ cách vận dụng kiến thức AI để giải quyết các vấn đề thực tiễn.
  • Đào tạo từ nền tảng đến chuyên sâu, học qua bài tập lớn và dự án nghề nghiệp từ sớm.
  • Phát triển theo năng lực cá nhân.
  • Được thực hành trên các thiết bị công nghệ tiên tiến, theo chuẩn quốc tế
  • Giảng viên chú trọng chú trọng rèn tư duy giải quyết vấn đề, phân tích dữ liệu và kỹ năng thực hành sát nhu cầu thực tế.
vlu_thay_co_vlu_trao_doi_ve_ung_dung_tri_tue_nhan_tao_vao_giang_day_va_danh_gia_a_1dc5e70060.jpg

Phương pháp học tập đa hình thức

  • Xây dựng các sản phẩm AI mô phỏng bài toán thực tế.
  • Thực hành với phòng máy tính, phòng lab, phòng thí nghiệm,…
  • Trải nghiệm môi trường doanh nghiệp và dự án thực tế.
  • Tham gia kiến tập, workshop, chuyên đề và cuộc thi, hoạt động học thuật.
  • Cùng sự đồng hành của giảng viên và chuyên gia đầu ngành.
  • Phát triển kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng mềm thông qua các dự án nhóm.

Năng lực đầu ra của chương trình

Sinh viên tốt nghiệp tự tin với:

  • Nền tảng chuyên môn vững chắc, khả năng vận dụng kiến thức hiệu quả.
  • Kỹ năng trình bày,  làm việc nhóm, tư duy phản biện, tư duy hệ thống.
  • Thích ứng tốt với môi trường chuyển đổi số của doanh nghiệp và thị trường.
  • Tự tin giao tiếp bằng ngoại ngữ.

Hệ sinh thái học tập

Innovation Center

Với campus hiện đại, Văn Lang hiện thực hóa mô hình Đại học Kiến tạo Đổi mới và Tác động, tận dụng công nghệ và sáng tạo để mở rộng cơ hội học tập suốt đời, khai phóng tiềm năng con người. Trường Đại học Văn Lang trao quyền cho mọi người học – không phân biệt xuất phát điểm – được tiếp cận giáo dục chất lượng cao, từ đó lan tỏa tri thức và giá trị tới cộng đồng.

15+

Phòng lab chức năng phục vụ học tập không giới hạn

Phòng máy tính

Văn Lang có 14 phòng máy tính cho sinh viên học tập và nghiên cứu.

Trung tâm thực hành VLTECH

Rộng hơn 10.000m2 với hơn 30 phòng lab thực hành được trang bị các thiết bị và công nghệ tân tiến.

Phòng HUB

Nơi sinh viên có thể tìm kiếm giúp đỡ về các vấn đề học thuật.

Trung tâm đào tạo AUTODESK và LAB thực tế AR/VR

Không gian học tập hiện đại, phần mềm thiết kế kỹ thuật số được cung cấp từ Autodesk và môi trường thực tế ảo trực quan.

Hội trường

Đạt tiêu chuẩn quốc tế với khoảng 1.600 chỗ ngồi, được trang bị các thiết bị tối tân, sàn và tường được xây 100% bằng gỗ cách âm.

Phòng HUB

Nơi sinh viên có thể tìm kiếm giúp đỡ về các vấn đề học thuật.

Đội ngũ giảng viên

Khoa Công nghệ Thông tin có đội ngũ giảng viên là các Thạc sĩ, Tiến sĩ, Giáo sư giàu kinh nghiệm. Đội ngũ thầy cô tận tâm và chuyên môn vững vàng là nền tảng quan trọng giúp người học được dẫn dắt đúng hướng, phát triển năng lực sáng tạo theo lộ trình rõ ràng và từng bước khẳng định dấu ấn cá nhân.

GS. TS. VÕ NGUYỄN QUỐC BẢO

GS. TS. VÕ NGUYỄN QUỐC BẢO

Phụ trách Khoa Công nghệ Thông tin

Cộng đồng cựu sinh viên

11800+

Sinh viên đã tốt nghiệp

6000+

Sinh viên đang theo học

93%

Có việc làm sau 1 năm tốt nghiệp

Triển vọng nghề nghiệp

Sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc để tự tin phát triển sự nghiệp trong ngành Trí tuệ nhân tạo:

  • Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineer)
  • Kỹ sư Thị giác máy tính (Computer Vision Engineer)
  • Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst)

Học phí & Học bổng

Mức đầu tư học phí từ 200 - 250 triệu đồng cho toàn khóa học tại Văn Lang là cách bạn làm chủ lộ trình tương lai với sự minh bạch trong hệ sinh thái chuẩn quốc tế. Đây là khoản đầu tư xứng tầm để bạn khai phóng năng lực trong môi trường hiện đại, sẵn sàng trở thành công dân toàn cầu.

Học bổng tài năng Văn Lang

300 suất học bổng tài năng trị giá từ 25 – 100 triệu đồng, dành cho học sinh có thành tích nổi bật trong các lĩnh vực. Học bổng đồng hành cùng sinh viên nữ. Học bổng đồng hành cùng ngành giáo dục.

Thông tin chính thức được công bố trên website của Trường Đại học Văn Lang trong tháng 03/2026.

Thông tin tuyển sinh

Năm 2026, bạn có thể đăng ký xét tuyển vào Trường Đại học Văn Lang theo 05 phương thức

Đánh giá hồ sơ năng lực gồm học bạ THPT (60%), năng lực ngoại ngữ (10%), đánh giá cá nhân theo định hướng ngành học (30%) và bài đánh giá theo khuynh hướng nghề nghiệp (không tính điểm)

Thông tin

Sự kiện trải nghiệm

Bạn muốn tham gia trải nghiệm nào tại Văn Lang?

Tham quan theo ngành (Faculty/Major tour)

Chọn tỉnh thành
Tìm hoặc chọn trường
Chọn lớp
Văn Lang campus

Sự kiện trải nghiệm

Bạn muốn tham gia trải nghiệm nào tại Văn Lang?

Chọn sự kiện

Tham quan theo ngành (Faculty/Major tour)

Sự kiện trải nghiệm

Chọn tỉnh thành
Tìm hoặc chọn trường
Chọn lớp

Bạn mong muốn tìm hiểu thông tin gì? Chọn 2 điều bạn quan tâm nhất*

logo
© 2022 Van Lang University. All rights reserved.
submit fail icon
✕

Gửi thất bại