Văn bằng

Cử nhân Công nghệ Tài chính (Fintech)

Chuyên ngành: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính - ngân hàng | Phân tích dữ liệu tài chính | Ứng dụng blockchain trong kinh doanh | Tiền kỹ thuật số (Bitcoin, Ether...)

 

Hiểu tài chính, vững công nghệ
Sẵn sàng cho kỷ nguyên Fintech

93%

Sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp

28000+

Cựu sinh viên Văn Lang

Hình thức học tập

Toàn thời gian

Mã ngành

7340205

Kỳ nhập học

2026

Thời gian đào tạo

3.5 năm

Tổ hợp môn xét tuyển

  • A00
  • A01
  • C01
  • D01
  • X25
  • D10
  • D07
Xem chi tiết tổ hợp môn ›

Cơ sở

Cơ sở chính

Cơ sở chính, 69/68 Đặng Thùy Trâm, Phường Bình Lợi Trung, Tp. Hồ Chí Minh

Xem chi tiết cơ sở đào tạo ›

Tổng quan

Công nghệ Tài chính (Fintech) là lĩnh vực ứng dụng các công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), Blockchain và Internet để phát triển, tối ưu hóa các dịch vụ tài chính, ngân hàng và đầu tư. Người học được trang bị kiến thức liên ngành về tài chính, công nghệ và dữ liệu, đồng thời phát triển kỹ năng xây dựng, vận hành và quản lý các giải pháp tài chính số, đáp ứng xu hướng chuyển đổi số của nền kinh tế.

Một trong những đơn vị tiên phong đưa ngành Công nghệ Tài chính (Fintech) vào đào tạo

Nội dung học tập được xây dựng dựa trên sự tham khảo các trường Fintech uy tín toàn cầu

Ngành học liên ngành, kết hợp giữa tài chính, công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu

Hệ thống cơ sở vật chất chuyên biệt, mô phỏng môi trường làm việc thực tế như ngân hàng, sàn chứng khoán

Mạng lưới đối tác đa lĩnh vực, gồm doanh nghiệp, tổ chức tài chính, công ty luật, công ty bất động sản

Cơ hội tham gia các kỳ thi và đạt chứng chỉ, bằng cấp nghề nghiệp trong nước và quốc tế

Điểm nổi bật của chương trình

Triển vọng nghề nghiệp

Cơ hội nghề nghiệp & mức lương ngành Công nghệ Tài chính

Tốt nghiệp ngành Công nghệ Tài chính, sinh viên có thể làm việc tại các ngân hàng thương mại, công ty chứng khoán, các quỹ đầu tư, công ty bảo hiểm,...

Chuyên viên phát triển phần mềm tài chính (FinTech Developer)

Thiết kế và phát triển các sản phẩm như ví điện tử, ứng dụng ngân hàng số và hệ thống thanh toán trực tuyến.

Lĩnh vực: Phát triển và triển khai phần mềm tài chính, Đảm bảo tính năng và hiệu suất của ứng dụng

Kỹ sư Blockchain

Xây dựng các giải pháp tài chính ứng dụng công nghệ blockchain như hợp đồng thông minh và thanh toán xuyên biên giới.

Lĩnh vực: Thiết kế và phát triển các giải pháp dựa trên công nghệ blockchain, Đảm bảo tính bảo mật và minh bạch

Chuyên viên phân tích dữ liệu tài chính (Financial Data Analyst)

Khai thác và phân tích dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Công việc gắn liền với các công cụ phân tích hiện đại và dữ liệu lớn (Big Data).

Lĩnh vực: Phân tích dữ liệu tài chính để đưa ra quyết định đầu tư, Đánh giá hiệu suất tài chính

Chuyên viên AI trong tài chính (AI/ML Engineer)

Phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo phục vụ chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận và dự báo rủi ro.

Lĩnh vực: Phát triển và triển khai các mô hình học máy trong lĩnh vực tài chính, Tối ưu hóa quy trình và phân tích dữ liệu

Chuyên viên phát triển phần mềm tài chính (FinTech Developer)

Thiết kế và phát triển các sản phẩm như ví điện tử, ứng dụng ngân hàng số và hệ thống thanh toán trực tuyến.

Lĩnh vực: Phát triển và triển khai phần mềm tài chính, Đảm bảo tính năng và hiệu suất của ứng dụng

Kỹ sư Blockchain

Xây dựng các giải pháp tài chính ứng dụng công nghệ blockchain như hợp đồng thông minh và thanh toán xuyên biên giới.

Lĩnh vực: Thiết kế và phát triển các giải pháp dựa trên công nghệ blockchain, Đảm bảo tính bảo mật và minh bạch

Chuyên viên phân tích dữ liệu tài chính (Financial Data Analyst)

Khai thác và phân tích dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Công việc gắn liền với các công cụ phân tích hiện đại và dữ liệu lớn (Big Data).

Lĩnh vực: Phân tích dữ liệu tài chính để đưa ra quyết định đầu tư, Đánh giá hiệu suất tài chính

Chuyên viên AI trong tài chính (AI/ML Engineer)

Phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo phục vụ chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận và dự báo rủi ro.

Lĩnh vực: Phát triển và triển khai các mô hình học máy trong lĩnh vực tài chính, Tối ưu hóa quy trình và phân tích dữ liệu

TIÊU CHÍ “VÀO VIỆC NGAY” - CƠ HỘI CHO CỬ NHÂN CÔNG NGHỆ TÀI CHÍNH TẠI VĂN LANG : Trong bối cảnh doanh nghiệp Fintech, ngân hàng số và công ty công nghệ tài chính ngày càng ưu tiên tuyển dụng nhân sự có thể bắt nhịp công việc nhanh, kinh nghiệm thực tế trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng của sinh viên mới tốt nghiệp. Tại Trường Đại học Văn Lang, sinh viên Công nghệ Tài chính được tiếp cận doanh nghiệp từ sớm thông qua các dự án thực tế, thực tập nghề nghiệp và chương trình đào tạo gắn với nhu cầu thị trường, giúp nâng cao năng lực chuyên môn và gia tăng cơ hội “vào việc ngay” sau khi ra trường.

Bảng tham khảo mức lương

Giai đoạnMức lương (triệu VNĐ/tháng)Ghi chú
Fresher (0–1 năm)10–18 triệu
Junior (1–3 năm)18–30 triệu
Mid-level (3–5 năm kinh nghiệm)30–50 triệu
Senior/Lead (5+ năm)50–100 triệu
Product Manager/Director40–80 triệu
CTO tại startup FinTech70–150 triệu

Nguồn: CareerLink

Chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo ngành Công Nghệ Tài chính tích hợp công nghệ cốt lõi (AI, Blockchain, Big Data) cùng lộ trình chuẩn quốc tế, giúp sinh viên làm chủ năng lực phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Chương trình học chi tiết

  • Nhóm Kinh tế - Tài chính: Kinh tế Vi mô/ Vĩ mô, Nguyên lý kế toán, Tài chính doanh nghiệp, Thị trường tài chính & các định chế tài chính, Nghiệp vụ ngân hàng thương mại, Tài chính quốc tế, Thanh toán quốc tế…
  • Nhóm Công nghệ & Dữ liệu: Cơ sở dữ liệu, Ứng dụng Python trong tài chính (Công cụ đắc lực nhất của dân Fintech)…
  • Kỹ năng quản lý: Quản trị học, Thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh, Phương pháp nghiên cứu khoa học...
  • Công nghệ lõi và ứng dụng: Blockchain trong kinh doanh, Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tài chính - Ngân hàng, Máy học (Machine Learning) trong tài chính, Thương mại điện tử, Công nghệ Tiền điện tử và hệ thống thanh toán điện tử, Gọi vốn cộng đồng (Crowdfunding), Marketing dịch vụ tài chính…
  • Quản trị và an toàn: An toàn bảo mật hệ thống thông tin, Quản trị rủi ro tài chính, Phân tích dữ liệu tài chính…
  • 8 học phần Anh văn đạt chuẩn NEAS (Úc), đảm bảo chuẩn đầu ra IELTS 6.0

Thực tập tại doanh nghiệp

Lựa chọn 1 trong 2:

  • Khóa luận tốt nghiệp (Dành cho những bạn thích nghiên cứu sâu).
  • Hoặc 2 môn thay thế: Khởi nghiệp trong Fintech & Các chủ đề đặc biệt trong lĩnh vực Fintech.
  • Khám phá AI - Từ lý thuyết đến ứng dụng.
  • Kỹ năng số.
  • Tư duy phản biện.
  • Kỹ năng công dân toàn cầu.
  • Toán ứng dụng trong kinh doanh.
  • Pháp luật đại cương.
  • Triết học Mác – Lênin, Kinh tế chính trị, Chủ nghĩa xã hội khoa học...

Lộ trình trải nghiệm và phát triển

Xây dựng nền tảng lý thuyết kinh tế học, nguyên lý kế toán, bước đầu tiếp cận công nghệ số và trang bị các kỹ năng cốt lõi của thế kỷ 21 để sẵn sàng hội nhập.

Học phần tiêu biểu

·         Kinh tế vi mô & vĩ mô

·         Nguyên lý kế toán

·         Khám phá AI - Từ lý thuyết đến ứng dụng

·         Kỹ năng số & Kỹ năng công dân toàn cầu

·         Toán ứng dụng trong kinh doanh

Trải nghiệm

·         Trải nghiệm không gian công nghệ và trực tiếp ứng dụng các công cụ Generative AI giải quyết bài toán tư duy ngay từ năm nhất.

·         Thực hành thiết lập mô hình toán học ứng dụng và xử lý các kịch bản tối ưu hóa kinh tế sơ cấp.

Kết quả đạt được

·         Nắm vững bản chất vận hành của nền kinh tế, cơ chế dòng tiền và nguyên lý kế toán doanh nghiệp căn bản.

·         Thành thạo kỹ năng thao tác công nghệ số, tư duy phản biện độc lập và năng lực làm chủ các công cụ AI trợ lý phục vụ học tập, nghiên cứu.

Giai đoạn tăng tốc chuyên môn, giúp sinh viên làm quen sâu với cấu trúc thị trường tài chính, nghiệp vụ ngân hàng và làm chủ các công cụ trực quan hóa dữ liệu.

Học phần tiêu biểu

  • Đại cương công nghệ tài chính
  • Tài chính doanh nghiệp
  • Nghiệp vụ ngân hàng thương mại
  • Thị trường tài chính và các định chế tài chính

·         Cơ sở dữ liệu (SQL)

  • Phân tích dữ liệu tài chính

Trải nghiệm

  • Ứng dụng các công cụ cơ sở dữ liệu (SQL) và Excel tài chính để thực hành quản trị, truy vấn, xử lý và trích xuất thông tin tài chính cơ bản.
  • Thực hành trực quan hóa dữ liệu tại Phòng HUB số (Trung tâm mô phỏng ngân hàng và chứng khoán).
  • Cọ xát thực tế, đối thoại cùng chuyên gia tại các diễn đàn/ buổi học chuyên ngành và các cuộc thi học thuật quy mô lớn như Nhà đầu tư tương lai (Future Investor).

Kết quả đạt được

·         Am hiểu toàn diện mô hình vận hành của ngân hàng thương mại và các định chế tài chính trên thị trường.

·         Thành thạo công cụ Excel, Power BI để trực quan hóa, phân tích định lượng và "đọc vị" xu hướng dữ liệu tài chính thực chiến.

Giai đoạn đi sâu vào các công nghệ đột phá cốt lõi (AI, Blockchain, Python); làm chủ các công cụ lập trình bậc cao, mô hình máy học chuyên sâu để giải quyết bài toán tài chính phức tạp và thực tập thực tế.

Học phần tiêu biểu

  • Ứng dụng Python trong tài chính
  • Máy học trong tài chính
  • Trí tuệ nhân tạo trong tài chính - ngân hàng
  • Blockchain trong kinh doanh
  • Tự chọn: Công nghệ Tiền điện tử và hệ thống thanh toán điện tử, hoặc Gọi vốn cộng đồng

Trải nghiệm

  • Ứng dụng thuật toán AI chuyên sâu để giải quyết các bài toán định lượng và xây dựng mô hình tài chính thực tế.
  • Tham gia học tập và trao đổi cùng chuyên gia trong các buổi học chuyên ngành cũng như Workshop và các cuộc thi học thuật.
  • Trải nghiệm thực tế với học kỳ thực tập toàn thời gian 10 tuần tại các doanh nghiệp đối tác.

Kết quả đạt được

·         Năng lực phân tích dữ liệu lớn và đưa ra quyết định tài chính bằng AI chuyên sâu.

·         Có khả năng thiết kế mô hình chấm điểm tín dụng, hệ thống giao dịch tự động, quản trị rủi ro số và tư vấn giải pháp Blockchain/ hợp đồng thông minh.

·         Hoàn thành học kỳ thực tập thực tế, trực tiếp xử lý nghiệp vụ Fintech tại các doanh nghiệp và định chế tài chính.

Phát triển tư duy chiến lược và năng lực điều hành hệ sinh thái tài chính đổi mới sáng tạo trong nền kinh tế số.

Học phần tiêu biểu

Lựa chọn

  • Học 2 học phần thay thế: Khởi nghiệp trong Fintech, và Các chủ đề đặc biệt trong lĩnh vực FinTech
  • Hoặc nghiên cứu chuyên sâu: Khóa luận tốt nghiệp

Trải nghiệm

  • Chủ động đề xuất, thiết kế, tối ưu hóa các giải pháp ứng dụng công nghệ tài chính hoặc mô hình nghiên cứu cá nhân.
  • Bảo vệ sản phẩm trí tuệ hoặc khóa luận tốt nghiệp trực tiếp trước các chuyên gia.

Kết quả đạt được

  • Làm chủ tư duy điều hành thời gian thực theo mô hình Human-in-the-Loop (Con người làm chủ chiến lược tài chính – AI tối ưu hóa dữ liệu).

·         Sở hữu bản lĩnh kiến tạo giải pháp và mạng lưới quan hệ chất lượng (networking) trong ngành, sẵn sàng đáp ứng các vị trí tương lai.

Chương trình học chi tiết

  • Nhóm Kinh tế - Tài chính: Kinh tế Vi mô/ Vĩ mô, Nguyên lý kế toán, Tài chính doanh nghiệp, Thị trường tài chính & các định chế tài chính, Nghiệp vụ ngân hàng thương mại, Tài chính quốc tế, Thanh toán quốc tế…
  • Nhóm Công nghệ & Dữ liệu: Cơ sở dữ liệu, Ứng dụng Python trong tài chính (Công cụ đắc lực nhất của dân Fintech)…
  • Kỹ năng quản lý: Quản trị học, Thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh, Phương pháp nghiên cứu khoa học...
  • Công nghệ lõi và ứng dụng: Blockchain trong kinh doanh, Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tài chính - Ngân hàng, Máy học (Machine Learning) trong tài chính, Thương mại điện tử, Công nghệ Tiền điện tử và hệ thống thanh toán điện tử, Gọi vốn cộng đồng (Crowdfunding), Marketing dịch vụ tài chính…
  • Quản trị và an toàn: An toàn bảo mật hệ thống thông tin, Quản trị rủi ro tài chính, Phân tích dữ liệu tài chính…
  • 8 học phần Anh văn đạt chuẩn NEAS (Úc), đảm bảo chuẩn đầu ra IELTS 6.0

Thực tập tại doanh nghiệp

Lựa chọn 1 trong 2:

  • Khóa luận tốt nghiệp (Dành cho những bạn thích nghiên cứu sâu).
  • Hoặc 2 môn thay thế: Khởi nghiệp trong Fintech & Các chủ đề đặc biệt trong lĩnh vực Fintech.
  • Khám phá AI - Từ lý thuyết đến ứng dụng.
  • Kỹ năng số.
  • Tư duy phản biện.
  • Kỹ năng công dân toàn cầu.
  • Toán ứng dụng trong kinh doanh.
  • Pháp luật đại cương.
  • Triết học Mác – Lênin, Kinh tế chính trị, Chủ nghĩa xã hội khoa học...

Lộ trình trải nghiệm và phát triển

Xây dựng nền tảng lý thuyết kinh tế học, nguyên lý kế toán, bước đầu tiếp cận công nghệ số và trang bị các kỹ năng cốt lõi của thế kỷ 21 để sẵn sàng hội nhập.

Học phần tiêu biểu

·         Kinh tế vi mô & vĩ mô

·         Nguyên lý kế toán

·         Khám phá AI - Từ lý thuyết đến ứng dụng

·         Kỹ năng số & Kỹ năng công dân toàn cầu

·         Toán ứng dụng trong kinh doanh

Trải nghiệm

·         Trải nghiệm không gian công nghệ và trực tiếp ứng dụng các công cụ Generative AI giải quyết bài toán tư duy ngay từ năm nhất.

·         Thực hành thiết lập mô hình toán học ứng dụng và xử lý các kịch bản tối ưu hóa kinh tế sơ cấp.

Kết quả đạt được

·         Nắm vững bản chất vận hành của nền kinh tế, cơ chế dòng tiền và nguyên lý kế toán doanh nghiệp căn bản.

·         Thành thạo kỹ năng thao tác công nghệ số, tư duy phản biện độc lập và năng lực làm chủ các công cụ AI trợ lý phục vụ học tập, nghiên cứu.

Giai đoạn tăng tốc chuyên môn, giúp sinh viên làm quen sâu với cấu trúc thị trường tài chính, nghiệp vụ ngân hàng và làm chủ các công cụ trực quan hóa dữ liệu.

Học phần tiêu biểu

  • Đại cương công nghệ tài chính
  • Tài chính doanh nghiệp
  • Nghiệp vụ ngân hàng thương mại
  • Thị trường tài chính và các định chế tài chính

·         Cơ sở dữ liệu (SQL)

  • Phân tích dữ liệu tài chính

Trải nghiệm

  • Ứng dụng các công cụ cơ sở dữ liệu (SQL) và Excel tài chính để thực hành quản trị, truy vấn, xử lý và trích xuất thông tin tài chính cơ bản.
  • Thực hành trực quan hóa dữ liệu tại Phòng HUB số (Trung tâm mô phỏng ngân hàng và chứng khoán).
  • Cọ xát thực tế, đối thoại cùng chuyên gia tại các diễn đàn/ buổi học chuyên ngành và các cuộc thi học thuật quy mô lớn như Nhà đầu tư tương lai (Future Investor).

Kết quả đạt được

·         Am hiểu toàn diện mô hình vận hành của ngân hàng thương mại và các định chế tài chính trên thị trường.

·         Thành thạo công cụ Excel, Power BI để trực quan hóa, phân tích định lượng và "đọc vị" xu hướng dữ liệu tài chính thực chiến.

Giai đoạn đi sâu vào các công nghệ đột phá cốt lõi (AI, Blockchain, Python); làm chủ các công cụ lập trình bậc cao, mô hình máy học chuyên sâu để giải quyết bài toán tài chính phức tạp và thực tập thực tế.

Học phần tiêu biểu

  • Ứng dụng Python trong tài chính
  • Máy học trong tài chính
  • Trí tuệ nhân tạo trong tài chính - ngân hàng
  • Blockchain trong kinh doanh
  • Tự chọn: Công nghệ Tiền điện tử và hệ thống thanh toán điện tử, hoặc Gọi vốn cộng đồng

Trải nghiệm

  • Ứng dụng thuật toán AI chuyên sâu để giải quyết các bài toán định lượng và xây dựng mô hình tài chính thực tế.
  • Tham gia học tập và trao đổi cùng chuyên gia trong các buổi học chuyên ngành cũng như Workshop và các cuộc thi học thuật.
  • Trải nghiệm thực tế với học kỳ thực tập toàn thời gian 10 tuần tại các doanh nghiệp đối tác.

Kết quả đạt được

·         Năng lực phân tích dữ liệu lớn và đưa ra quyết định tài chính bằng AI chuyên sâu.

·         Có khả năng thiết kế mô hình chấm điểm tín dụng, hệ thống giao dịch tự động, quản trị rủi ro số và tư vấn giải pháp Blockchain/ hợp đồng thông minh.

·         Hoàn thành học kỳ thực tập thực tế, trực tiếp xử lý nghiệp vụ Fintech tại các doanh nghiệp và định chế tài chính.

Phát triển tư duy chiến lược và năng lực điều hành hệ sinh thái tài chính đổi mới sáng tạo trong nền kinh tế số.

Học phần tiêu biểu

Lựa chọn

  • Học 2 học phần thay thế: Khởi nghiệp trong Fintech, và Các chủ đề đặc biệt trong lĩnh vực FinTech
  • Hoặc nghiên cứu chuyên sâu: Khóa luận tốt nghiệp

Trải nghiệm

  • Chủ động đề xuất, thiết kế, tối ưu hóa các giải pháp ứng dụng công nghệ tài chính hoặc mô hình nghiên cứu cá nhân.
  • Bảo vệ sản phẩm trí tuệ hoặc khóa luận tốt nghiệp trực tiếp trước các chuyên gia.

Kết quả đạt được

  • Làm chủ tư duy điều hành thời gian thực theo mô hình Human-in-the-Loop (Con người làm chủ chiến lược tài chính – AI tối ưu hóa dữ liệu).

·         Sở hữu bản lĩnh kiến tạo giải pháp và mạng lưới quan hệ chất lượng (networking) trong ngành, sẵn sàng đáp ứng các vị trí tương lai.

Phương pháp dạy và học

Thành thạo các nghiệp vụ tài chính số thông qua kỹ năng phân tích dữ liệu, xử lý rủi ro và ứng dụng công nghệ. Phát triển bản lĩnh, tư duy phản biện và năng lực giải quyết vấn đề thực tế. Được chuyên gia đầu ngành từ các định chế tài chính và công ty khởi nghiệp Fintech dẫn dắt. Chất lượng học thuật cao, chuẩn năng lực nghề nghiệp Fintech của Hồng Kông. Học tập thực tế thông qua mô phỏng tại phòng HUB hiện đại. Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề thông qua các cuộc thi học thuật uy tín.

Hệ sinh thái học tập

Đội ngũ giảng viên

Khoa Tài chính - Ngân hàng có đội ngũ giảng viên là các Thạc sĩ, Tiến sĩ, Phó Giáo sư giàu kinh nghiệm. Đội ngũ thầy cô tận tâm và chuyên môn vững vàng là nền tảng quan trọng giúp người học được dẫn dắt đúng hướng, phát triển năng lực sáng tạo theo lộ trình rõ ràng và từng bước khẳng định dấu ấn cá nhân.

Chất lượng và hiệu quả đào tạo

28000+

đã tốt nghiệp

11000+

đang theo học

93%

Có việc làm sau 1 năm*

""

— ·

Học phí và Học Bổng

Học phí toàn khóa

200 - 250 triệu đồng

≈ 28 - 35 triệu đồng / học kỳ

Minh bạch theo lộ trình từng học kỳ trong suốt chương trình đào tạo.

Học bổng tài năng Văn Lang

300

suất

Tinh hoa

100

suất

Tài năng Toàn trường

400+

suất

Học bổng ngành

6.000

suất

Học bổng phát triển năng lực

Thông tin học bổng được cập nhật theo thông báo mới nhất của Trường Đại học Văn Lang.

Thông tin tuyển sinh & Điểm chuẩn

Năm 2026, bạn có thể đăng ký xét tuyển vào Trường Đại học Văn Lang theo 06 phương thức

06 phương thức xét tuyển

01

Thi tốt nghiệp THPT 2026

Xét điểm thi TN THPT.

02

Học bạ THPT (lợi thế sớm)

Xét kết quả học tập cấp 3.

03

Kết hợp TN THPT + năng khiếu

Điểm thi + thi năng khiếu.

04

Kết hợp học bạ + năng khiếu

Học bạ + thi năng khiếu.

05

Tuyển thẳng

Theo quy chế Bộ GD&ĐT.

06

ĐGNL · V-SAT · CCQT

SAT, IELTS, TOEFL iBT.

Điểm chuẩn các năm gần nhất (xét theo phương thức Điểm thi THPT)

Năm 2025:15 điểm
NămTổ hợp môn xét tuyểnĐiểm chuẩn THPT
2025A00; A01; C01; D01; D07; D10; X2515
2024A00;A01;C01;D0116
2023A00;A01;C01;D0116

Nguồn: https://diemthi.tuyensinh247.com/diem-chuan/dai-hoc-van-lang-DVL.html

Câu hỏi thường gặp

Tài chính – Ngân hàng truyền thống tập trung vào quản lý tiền tệ, tín dụng, và đầu tư theo phương thức trực tiếp. Fintech tích hợp lập trình, AI, và dữ liệu lớn vào dịch vụ tài chính - người làm Fintech không chỉ quản lý tiền mà còn xây dựng và vận hành hệ thống phân phối dịch vụ tài chính.

Có. Nhu cầu tuyển dụng nhân sự FinTech đang tăng mạnh tại ngân hàng số, ví điện tử, công ty công nghệ tài chính và các tổ chức tài chính truyền thống chuyển đổi số. 

AI có thể thay thế một số công việc lặp lại, nhưng khó thay thế những vị trí đòi hỏi tư duy phân tích, quản trị rủi ro, phát triển sản phẩm và kết hợp kiến thức tài chính với công nghệ. 

Sinh viên có thể cân nhắc các chứng chỉ về phân tích dữ liệu (Google Data Analytics), điện toán đám mây, quản lý dự án, bảo mật thông tin hoặc các chứng chỉ tài chính quốc tế như CFA tùy định hướng nghề nghiệp.

Không. Kiến thức liên ngành giúp người học có thể chuyển đổi linh hoạt sang các lĩnh vực như ngân hàng, công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu, quản lý sản phẩm hoặc tư vấn chuyển đổi số.

Có. Nhiều trường đại học cho phép sinh viên học song bằng hoặc học thêm chương trình thứ hai nếu đáp ứng điều kiện về học lực và tiến độ đào tạo.

Cân nhắc theo cơ hội việc làm – thực tập, hợp tác doanh nghiệp, kỹ năng thực tế, chương trình quốc tế, học phí – học bổng và môi trường. VLU là một lựa chọn đáng cân nhắc theo các tiêu chí này.

Sự kiện trải nghiệm

Bạn muốn tham gia trải nghiệm nào tại Văn Lang?

Đăng ký tham gia Discovery Day VLU

Chọn tỉnh thành
Tìm hoặc chọn trường
Chọn lớp

Bạn mong muốn tìm hiểu thông tin gì? Chọn 2 điều bạn quan tâm nhất*

Sự kiện trải nghiệm

Bạn muốn tham gia trải nghiệm nào tại Văn Lang?

Chọn sự kiện

Đăng ký tham gia Discovery Day VLU

Sự kiện trải nghiệm

Chọn tỉnh thành
Tìm hoặc chọn trường
Chọn lớp

Bạn mong muốn tìm hiểu thông tin gì? Chọn 2 điều bạn quan tâm nhất*