The Application of Sem–Neural Network Method to Determine the Factors Affecting the Intention to Use Online Banking Services in Vietnam Sustainability 14 (10), 6021 (SSCI/Scopus Q1)

Tóm tắt: Phát triển dịch vụ ngân hàng dựa trên công nghệ là xu hướng tất yếu và khách quan trong thời đại hội nhập kinh tế quốc tế. Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận và sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến tại Việt Nam. Mô hình nghiên cứu đề xuất dựa trên sự điều chỉnh của Lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT2). Chúng tôi sử dụng mô hình phương trình cấu trúc (SEM) và mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) để đánh giá toàn diện tác động tuyến tính và phi tuyến tính của các yếu tố đến việc áp dụng và sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến tại Việt Nam. Với dữ liệu khảo sát 433 khách hàng từ 3 vùng kinh tế trọng điểm của Việt Nam, kết quả cho thấy kỳ vọng về hiệu suất, giá trị chi phí, kỳ vọng nỗ lực, hình ảnh thương hiệu và ảnh hưởng xã hội đều tác động tích cực đến ý định hành vi sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Trong khi nhận thức rủi ro có tác động tiêu cực đến ý định hành vi sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Điều này có nghĩa là khi khách hàng cảm thấy dịch vụ ngân hàng trực tuyến có nhiều rủi ro thì ý định hành vi sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của họ sẽ giảm.

Tiếp theo, đóng góp đáng kể của nghiên cứu này là việc giải quyết mối quan hệ phi tuyến tính giữa các nhân tố trong mô hình đề xuất bằng cách sử dụng mô hình MLP. Có nhiều mức độ tác động khác nhau của các yếu tố đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến giữa mô hình MLP và SEM. Cụ thể, mô hình SEM cho thấy, thứ tự các yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến từ mạnh đến yếu lần lượt là nỗ lực kỳ vọng, hiệu quả kỳ vọng, nhận thức rủi ro, hình ảnh thương hiệu, ảnh hưởng xã hội và giá trị chi phí. Trong khi đó, mô hình MLP cho thấy thứ tự các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến từ mạnh đến yếu lần lượt là hiệu quả kỳ vọng, giá trị chi phí, nỗ lực kỳ vọng, hình ảnh thương hiệu, nhận thức rủi ro và ảnh hưởng xã hội. Ở góc độ kinh tế, kết quả thu được từ mô hình MLP cho thấy sự phù hợp hơn so với mô hình SEM.

Link: Sustainability | Free Full-Text | The Application of Sem– Neural Network Method to Determine the Factors Affecting the Intention to Use Online Banking Services in Vietnam (mdpi.com)

Thông tin