Workshop “Thực hành học máy và trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle - Phần 3: Thị giác máy tính”

Ngày 06/12/2023, Viện Khoa học tính toán & Trí tuệ Nhân tạo tổ chức workshop chủ đề “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle – Phần 3: Thị giác máy tính”, tạo điều kiện cho cán bộ, giảng viên và nhân viên Trường Đại học Văn Lang có cơ hội được học tập, trải nghiệm ứng dụng công nghệ mới.

Buổi workshop có sự tham gia của: PGS. TS. Nguyễn Thời Trung – Viện trưởng Viện Khoa học tính toán & Trí tuệ Nhân tạo; TS. Nguyễn Sỹ Tuân - Trưởng Lab Cơ học tính toán, Viện Khoa học Tính toán & Trí tuệ Nhân tạo; các nghiên cứu viên, giảng viên đến từ các Khoa, Viện của Trường Đại học Văn Lang.

Thị giác máy tính không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là chìa khóa cho sự đổi mới và tiến bộ toàn diện. Từ khả năng nhận diện hình ảnh đến khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, thị giác máy tính đã trở thành yếu tố không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ y học đến công nghiệp, từ nghệ thuật đến giao thông vận tải. Tham gia buổi workshop, các thầy cô được tiếp xúc và hệ thống hoá các nguyên lý cơ bản của Kaggle, nắm bắt tổng quan các kiến thức về thiết kế mạng “Convolutional Neural Network” (CNN), quá trình thiết kế mạng tự động bằng một số công nghệ như Machine Learning (Học Máy) và Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), kỹ thuật tận dụng những mô hình có sẵn để tạo ra những sự đổi mới tích cực.

Dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Sỹ Tuân, các thầy cô được thực hành trên Digit Recognizer hai ví dụ về bài toán nhận dạng chữ viết tay từ 0 đến 9 và ứng dụng Digit Recognizer trong lĩnh vực y học. Đối với bài toán nhận dạng chữ viết tay từ 0 đến 9, TS. Nguyễn Sỹ Tuân đã chia sẻ 3 nội dung chính bao gồm: thông tin về 9 khía cạnh cơ bản của bài toán, quy trình xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho mô hình, và ứng dụng mô hình CNN. 

Về ứng dụng của Digit Recognizer trong lĩnh vực y học, đặc biệt là y học hiện đại, TS. Nguyễn Sỹ Tuân cho biết: “Công nghệ học máy và nhận diện số đã được ứng dụng trong lĩnh vực y học, đặc biệt là trong việc phân loại ung thư buồng trứng. Công nghệ học máy có thể phân tích và xử lý hình ảnh y khoa như MRI, CT scan, hoặc hình ảnh siêu âm, nhận diện các biểu hiện đặc trưng của ung thư buồng trứng, phân loại tình trạng ung thư buồng trứng mà người bệnh đang gặp phải, từ đó đưa ra phát đồ điều trị tối ưu”.

Tiếp nối chuỗi workhsop “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle", phần 3 với chủ đề “Thị giác máy tính” đã mang đến nhiều chia sẻ kinh nghiệm và tri thức hữu ích cho cộng đồng Văn Lang trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào công tác giảng dạy, nghiên cứu và học tập. Việc cộng hưởng tri thức và công nghệ sẽ góp phần nâng cao chất lượng giáo dục, tạo nên môi trường học tập hiện đại, sáng tạo.

Tin: Thanh Lịch - Khánh Linh
Hình: Đăng Anh - Bích Quyên