Chương trình nâng cao chất lượng đào tạo: Thực hành chuyên sâu với phần mềm Altair AI Studio - Rapidminer

Tác Giả
Thanh Phúc
Ngày
27/12/2024(1062 lượt xem)
Chia sẻ qua
iconiconicon
thumbnail

Ngày 28/12/2024, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo (COSARI), Trường Đại học Văn Lang đã tổ chức buổi workshop thực hành nâng cao cùng phần mềm “Altair AI Studio - RapidMiner”. Chương trình tập trung vào ứng dụng AI trong phân tích và mô hình hóa AI dữ liệu hình ảnh và tín hiệu dao động, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo dành cho giảng viên và nghiên cứu viên nhà trường. 

PGS.TS. Nguyễn Thời Trung - Viện trưởng Viện Khoa học Tính toán & Trí tuệ Nhân tạo, nhấn mạnh: “Công cụ AI phổ biến như ChatGPT đã có khả năng xử lý cả dữ liệu hình ảnh và âm thanh, không chỉ giới hạn ở dữ liệu văn bản. Điều này rất quan trọng trong việc cập nhật các xu hướng mới, giúp giảng viên và nghiên cứu viên nâng cao khả năng ứng dụng AI trong công tác nghiên cứu và giảng dạy”.

vlu-chuong-trình-nang-cao-chát-luọng-dào-tạo-thục-hành-chuyen-sau-vói-phàn-mèm-altair-ai-studio-rapidminer-a.jpg
PGS.TS. Nguyễn Thời Trung kỳ vọng công cụ AI công cụ AI sẽ mang lại những thay đổi tích cực, góp phần nâng cao hiệu quả trong quá trình giảng dạy và nghiên cứu của đội ngũ giảng viên.

TS. Nguyễn Trang Thảo - Trưởng Lab Trí tuệ Nhân tạo của Viện COSARI đã hệ thống hóa các kiến thức lý thuyết quan trọng liên quan bến chuyên đề, bao gồm bài toán phân loại ảnh, tín hiệu dao động, và mô hình auto-encoder trong chẩn đoán hư hỏng qua tín hiệu.

vlu-chuong-trình-nang-cao-chát-luọng-dào-tạo-thục-hành-chuyen-sau-vói-phàn-mèm-altair-ai-studio-rapidminer-b.jpg
TS. Nguyễn Trang Thảo đã trình bày các ví dụ thực tiễn, như phân loại mức độ chín của trái cây, phân tích loại da để tư vấn mỹ phẩm, và nghiên cứu thuật toán AI nhận diện tiếng kêu của lợn, nhằm minh họa tiềm năng ứng dụng đa dạng của AI trong nhiều lĩnh vực.

Trong khuôn khổ sự kiện, các Thầy Cô đã thực hành phân loại ảnh X-quang phổi để chẩn đoán bệnh thông qua xây dựng và xử lý dữ liệu ảnh trên phần mềm RapidMiner và mô hình CNN, tham gia thiết kế mô hình phân loại sự cố máy bơm nhựa đường dựa trên cảm biến, áp dụng các kỹ thuật xử lý tín hiệu gia tốc chuỗi thời gian và trích xuất đặc trưng để chẩn đoán bất thường trong thời gian ngắn.

vlu-chuong-trình-nang-cao-chát-luọng-dào-tạo-thục-hành-chuyen-sau-vói-phàn-mèm-altair-ai-studio-rapidminer-c.jpg

Kết thúc workshop, các giảng viên và nghiên cứu viên đã nắm vững các công cụ và kỹ thuật AI tiên tiến, giúp hỗ trợ công tác giảng dạy và nâng cao khả năng nghiên cứu khoa học. Sự kiện là bước tiến trong việc nâng cao chất lượng đào tạo tại Trường Đại học Văn Lang, khẳng định cam kết của nhà trường trong việc áp dụng công nghệ hiện đại vào giáo dục và nghiên cứu.

Tin: Thanh Phúc
Ảnh: Hòa Huân - Diễm Quỳnh

Thẻ