Viện COSARI tăng cường đào tạo nội bộ nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho giảng viên Văn Lang

Phát triển cộng đồng cán bộ, giảng viên, nhân viên vững chuyên môn, giàu kinh nghiệm là một trong những mục tiêu Trường Đại học Văn Lang tích cực đầu tư thực hiện thông qua các hoạt động đào tạo nội bộ định kỳ, trao đổi học hỏi cùng chuyên gia trong thời gian qua.

Trong tuần lễ 26/11 - 11/12/2023, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ nhân tạo (COSARI) tổ chức 2 hoạt động đào tạo nội bộ, cập nhật thông tin cho cán bộ, giảng viên, nhân viên Trường Đại học Văn Lang: workshop “Nhập môn và thực hành căn bản phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo bằng phần mềm RapidMiner” và workshop “Kinh nghiệm xây dựng và phát triển nhóm nghiên cứu”.

Workshop “Nhập môn và thực hành căn bản phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo bằng phần mềm RapidMiner”

Altair RapidMiner là một nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) giúp phân tích và khai thác dữ liệu hiệu quả, xây dựng mô hình dự đoán và thực hiện các công việc khác liên quan đến phân tích dữ liệu và học máy. Sau thỏa thuận hợp tác cùng Altair Engineering SDN, BHD (công ty công ty con  của Altair Engineering Inc (Mỹ)) được ký kết vào tháng 9/2023, Trường Đại học Văn Lang đã tổ chức nhiều workshop đào tạo, giúp các nghiên cứu viên, giảng viên tìm hiểu và tiếp cận nền tảng này.

Tại workshơp, TS. Nguyễn Trang Thảo – nghiên cứu viên, thành viên Lab Toán ứng dụng và công nghiệp, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo hướng dẫn chi tiết về các nội dung quan trọng bao gồm đọc và phân tích dữ liệu, xây dựng và đánh giá mô hình AI cơ bản, triển khai các mô hình quan sát mới. Theo TS. Nguyễn Trang Thảo, RapidMiner không chỉ là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho phân tích dữ liệu và học máy mà còn mang đến nhiều lợi ích trong lĩnh vực giáo dục. Giao diện đồ họa thân thiện giúp giảng viên dễ dàng tiếp cận mà không đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về lập trình. 

Workshop “Kinh nghiệm xây dựng và phát triển nhóm nghiên cứu"

Chia sẻ kinh nghiệm khi xây dựng nhóm nghiên cứu trong 25 năm qua, PGS. TS. Nguyễn Thời Trung - Viện trưởng Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ nhân tạo khẳng định việc xây dựng và phát triển các nhóm nghiên cứu rất cần thiết. Mô hình này không chỉ tạo ra nhiều giá trị khoa học, nâng cao uy tín của Trường Đại học Văn Lang trên trường học thuật mà còn giúp bản thân mỗi nghiên cứu viên khai thác năng lực của mình ở mức tối đa. Đồng thời, PGS. TS. Nguyễn Thời Trung cũng giới thiệu những phương pháp hoạt động nhóm, kỹ năng trao đổi học tập với nhiều môi trường khác nhau giúp nhóm nghiên cứu phát triển bền vững.

Tại workshop, Thầy Cô được cung cấp thông tin về cơ sở hành lang pháp lý cho hoạt động xây dựng và phát triển nhóm nghiên cứu mạnh theo Nghị định số 109/2022/NĐ-CP của Chính phủ quy định về hoạt động khoa học và công nghệ trong cơ sở giáo dục đại học. Bên cạnh đó, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ nhân tạo giới thiệu chi tiết các chính sách hỗ trợ, ưu đãi dành cho giảng viên, nghiên cứu viên tham gia nhóm nghiên cứu được ban hành bởi Trường Đại học Văn Lang, khuyến khích mở rộng nguồn nhân lực chuyên môn, tích cực kết nối cùng chuyên gia để trao đổi, nâng cao kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu trong lĩnh vực.

TS. Lê Văn Út - Trợ lý Chủ tịch Hội đồng trường về nghiên cứu khoa học bày tỏ mong muốn của Trường Đại học Văn Lang nói chung và Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo nói riêng về việc hợp tác, hỗ trợ các Khoa - Viện xây dựng các nhóm nghiên cứu, đẩy mạnh số lượng và chất lượng hoạt động nghiên cứu khoa học trong thời gian tới.

Nhằm phát triển đội ngũ nghiên cứu viên, giảng viên và nhân viên giàu kinh nghiệm, vững chuyên môn, trong thời gian tới, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo tiếp tục phối hợp cùng các đơn vị tổ chức nhiều workshop, lớp tập huấn với chủ đề đa dạng. Thông qua chuỗi hoạt động này, hy vọng cộng đồng nghiên cứu của Văn Lang ngày càng phát triển vững mạnh, cập nhật kiến thức mới, tiếp cận công nghệ, nâng cao năng lực chuyên môn bổ trợ cho quá trình tham gia nghiên cứu và giảng dạy.

Tin và hình: VLU Communication Team