Văn Lang kết nối chuyên gia đầu ngành, mở rộng hành trình ứng dụng ai cho sinh viên

Sáng ngày 26/05/2026, tại phòng học J03.01, cơ sở chính Trường Đại học Văn Lang, Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện và Máy tính tổ chức thành công Hội thảo khoa học “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính và Pháp lý”. Hội thảo không chỉ cập nhật những xu hướng công nghệ tiên phong về các hệ thống AI chuyên biệt, mà còn mở ra không gian giao lưu, học hỏi kinh nghiệm thực tiễn giá trị giữa sinh viên với các chuyên gia đầu ngành cùng đại diện các đơn vị uy tín như Tập đoàn công nghệ tài chính MoMo và Trường Đại học Bách khoa TP.HCM. 

Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Lê Hùng Tiến - Trưởng khoa Kỹ thuật Cơ điện và Máy tính khẳng định, giữa làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ, ứng dụng AI vào đào tạo là nhiệm vụ chiến lược để giữ vững vị thế tiên phong của Khoa tại Trường Đại học Văn Lang. Trước thực trạng nhiều doanh nghiệp Việt Nam hiện nay vẫn còn khá lạc hậu về mặt công nghệ và tối ưu hóa hiệu quả làm việc, hội thảo lần này chính là nỗ lực thiết thực nhằm tìm kiếm giải pháp ứng dụng AI vào các lĩnh vực cụ thể như phân tích dữ liệu, tài chính và pháp lý cho mô hình số. Qua đó, chương trình mở ra hướng đi mới trong việc thúc đẩy các sản phẩm nghiên cứu chuyển giao mang tính thực tiễn cao của giảng viên và sinh viên, đồng thời thắt chặt mối quan hệ hợp tác chuyên môn với các đồng nghiệp đến từ Trường Đại học Bách khoa. 

Mở đầu nội dung chuyên môn, TS. Lê Xuân Bách mang đến cái nhìn toàn cảnh về chủ đề “Vượt qua các Mô hình ngôn ngữ lớn tổng quát: Xây dựng hệ thống Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy, chuyên biệt cho lĩnh vực Tài chính và Pháp lý tại Việt Nam”. Thầy đi sâu vào việc ứng dụng công nghệ Retrieval - Augmented Generation (RAG) kết hợp với Đồ thị tri thức để xây dựng hệ thống tra cứu pháp luật SBV - Law Graph, đồng thời sử dụng các mô hình học máy để dự báo nhu cầu tiền mặt và tối ưu hóa tồn quỹ tại các trạm ATM. TS. Lê Xuân Bách nhấn mạnh: “Trong các lĩnh vực có rủi ro cao, AI không nên chỉ là một mô hình trả lời hay, mà phải là một hệ thống ra quyết định có dữ liệu, cấu trúc, bằng chứng và có cơ chế từ chối khi thiếu căn cứ”. 

Điểm nhấn đặc biệt của hội thảo là phần chia sẻ đầy tâm huyết của TS. Tăng Thị Hà Yên - Giám đốc Khoa học dữ liệu, Tập đoàn MoMo. Với tâm thế của một người dẫn dắt công nghệ tại hệ sinh thái Fintech hàng đầu, diễn giả  mang đến những thông tin đắt giá về chiến lược "AI lấy con người làm trung tâm. Cô chia sẻ rằng, AI tại MoMo không chỉ là những thuật toán phức tạp mà là giải pháp thiết thực để giải quyết các bài toán xã hội, tiêu biểu như việc hỗ trợ nhóm 60-70% sinh viên Việt Nam thuộc nhóm "thin-file" (thiếu lịch sử tín dụng) có thể tiếp cận các dịch vụ tài chính một cách dễ dàng hơn. Đặc biệt, trong bối cảnh lừa đảo trực tuyến diễn biến phức tạp, hệ thống AI của MoMo đã chứng minh hiệu quả vượt trội khi bảo vệ thành công hơn 570 triệu USD mỗi năm cho người dùng. Thông điệp "Hãy để AI trở thành trợ lý đắc lực giúp con người đưa ra những quyết định tốt hơn" của TS. Tăng Thị Hà Yên truyền ngọn lửa tự tin và niềm đam mê công nghệ cho các bạn sinh viên đang đứng trước ngưỡng cửa nghề nghiệp.

Tiếp nối câu chuyện về kỷ nguyên số, phần chia sẻ của TS. Phạm Toàn Định mang đến hội thảo một vấn đề vô cùng thực tiễn: Ứng dụng AI để định lượng và dự báo lạm phát tại Việt Nam. Qua việc phân tích hệ thống 9 biến số kinh tế dựa trên thuật toán Random Forest và XGBoost, diễn giả phác thảo nên một mô hình quản trị an toàn và bền vững cho tương lai. Những phân tích sắc bén về tác động của Thuế Mỹ hay cung tiền M2, đi kèm dự báo đầy khả quan về sự ổn định của CPI trong những tháng cuối năm 2026, cung cấp một góc nhìn khoa học thực tiễn vững chắc. Đây chính là minh chứng sống động nhất cho thấy AI không còn là lý thuyết xa xôi, mà trở thành công cụ kiến tạo giải pháp cho nền kinh tế quốc gia. 

Phần thảo luận Q&A diễn ra vô cùng sôi nổi khi các bạn sinh viên đặt ra những câu hỏi hóc búa về những thử thách khi xây dựng AI chuyên ngành cũng như tính chính xác của công nghệ này trong các quyết định tài chính và pháp lý. Các diễn giả cũng bày tỏ kỳ vọng vào tiến trình số hóa mạnh mẽ cùng các cơ chế thử nghiệm để tạo tiền đề cho các mô hình AI của người Việt đạt chuẩn quốc tế.

Hội thảo khép lại bằng khoảnh khắc chụp ảnh và trao quà lưu niệm đầy trang trọng, đánh dấu bước tiến ý nghĩa trong chiến lược đào tạo gắn liền với thực tiễn của nhà trường. Những tri thức và góc nhìn chuyên sâu được sẻ chia tại hội thảo hôm nay chính là bệ phóng vững chắc, trang bị cho các bạn sinh viên Văn Lang một hành trang toàn diện để tự tin chủ động đón đầu làn sóng công nghệ, sẵn sàng khẳng định bản thân trước những cơ hội và thách thức mới của thị trường lao động. 
 

Tin: Quỳnh Anh
Hình ảnh: Diên Khánh