Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng khẳng định vai trò then chốt trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục và đào tạo nguồn nhân lực. Đối với ngành Công nghệ Thông tin - lĩnh vực có tốc độ phát triển vượt bậc và ảnh hưởng sâu rộng, việc tích hợp AI vào chương trình giảng dạy không còn là lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết.

Tại Trường Đại học Văn Lang, AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ, mà đã được định vị như một phần cốt lõi trong chiến lược đào tạo, định hình thế hệ kỹ sư công nghệ thông tin thích ứng nhanh với sự thay đổi của công nghệ toàn cầu.

1. AI – Công cụ chiến lược trong đào tạo nhân lực ngành Công nghệ Thông tin

AI đã và đang đóng vai trò trung tâm trong chiến lược phát triển đào tạo ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Văn Lang. Việc tích hợp các công nghệ AI vào chương trình học không chỉ giúp sinh viên tiếp cận với những xu hướng hiện đại nhất như học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (computer vision), mà còn thúc đẩy khả năng tư duy logic, sáng tạo và giải quyết vấn đề một cách hệ thống.

Không giống với cách dạy truyền thống, chương trình công nghệ thông tin tại Văn Lang ứng dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Nhờ vào các hệ thống thông minh, lộ trình học tập của mỗi sinh viên được điều chỉnh linh hoạt theo năng lực và tốc độ tiếp thu, tạo điều kiện để các bạn phát huy tối đa tiềm năng của bản thân. Đây cũng là bước tiến quan trọng nhằm rút ngắn khoảng cách giữa lý thuyết và thực tiễn, giúp sinh viên tốt nghiệp có thể bắt nhịp ngay với môi trường làm việc chuyên nghiệp.

2. Nhu cầu nhân lực ngành Công nghệ Thông tin trong kỷ nguyên AI

Sự phát triển mạnh mẽ của AI đang kéo theo sự bùng nổ về nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin trên toàn cầu. Theo thống kê, chỉ riêng trong ba năm từ 2023 đến 2025, nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực này đã tăng gần 30%.

Tại Việt Nam, năm 2023 có khoảng 100.000 nhân lực trong ngành công nghệ thông tin, con số này tăng lên 115.000 vào năm 2024 và dự kiến đạt đến 132.250 người vào năm 2025. Trên quy mô toàn cầu, nhu cầu tuyển dụng cũng cho thấy mức tăng trưởng tương ứng: từ 1 triệu người năm 2023 lên 1,15 triệu người vào năm 2024 và đạt 1,322 triệu người trong năm 2025. Những số liệu này cho thấy nhu cầu về nhân lực công nghệ thông tin không chỉ tăng nhanh chóng về số lượng, mà còn yêu cầu ngày càng cao về chất lượng, đặc biệt là năng lực làm việc với các hệ thống trí tuệ nhân tạo và công nghệ mới nổi.

Các tập đoàn công nghệ, công ty khởi nghiệp, tổ chức tài chính – ngân hàng, thậm chí cả y tế, giáo dục… đều đang ráo riết tìm kiếm các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, an ninh mạng, phát triển phần mềm và hệ thống thông minh. Sự tăng trưởng này không chỉ phản ánh nhu cầu thị trường mà còn cho thấy mức độ ảnh hưởng sâu rộng của AI đến mọi ngành nghề trong xã hội.

3. Trường Đại học Văn Lang – Đơn vị tiên phong ứng dụng AI vào đào tạo ngành Công nghệ Thông tin

Tại Trường Đại học Văn Lang, AI không đơn thuần là một nội dung trong chương trình đào tạo, mà đã được định hướng trở thành một trong các trụ cột phát triển chiến lược. Nhà trường chủ động xây dựng các học phần như Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Phân tích dữ liệu, Blockchain, Khoa học dữ liệu và Internet vạn vật (IoT) trong khung chương trình chính quy.

Một điểm nổi bật tại Văn Lang là mô hình đào tạo kết hợp học thuật với thực tiễn doanh nghiệp. Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin được tham gia các dự án thật dưới sự hướng dẫn của giảng viên và các chuyên gia đến từ doanh nghiệp công nghệ. Họ có cơ hội tiếp cận phòng lab AI hiện đại, thực hành trên dữ liệu thật, trải nghiệm các công cụ phân tích và lập trình phổ biến trong ngành.

Chương trình học cũng được thiết kế tích hợp thực tập, qua đó giúp sinh viên vừa học, vừa làm – mô hình đang được các trường đại học tiên tiến trên thế giới áp dụng để nâng cao năng lực ứng dụng thực tế cho người học.

4. Các công nghệ AI nổi bật đang được triển khai tại Văn Lang

Hệ thống học tập cá nhân hóa dựa trên AI

Trường Đại học Văn Lang đã phát triển một hệ thống học tập cá nhân hóa dựa trên AI, cho phép sinh viên được tiếp cận với nội dung học tập phù hợp với khả năng và tốc độ học của mình. Hệ thống này sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu học tập của sinh viên, từ đó đề xuất lộ trình học tập tối ưu.

Chatbot hỗ trợ sinh viên và tự động hóa quy trình hành chính

Trường cũng đã triển khai chatbot hỗ trợ sinh viên trong việc giải đáp thắc mắc và hỗ trợ các thủ tục hành chính. Chatbot này được tích hợp AI để có thể trả lời chính xác và nhanh chóng các câu hỏi của sinh viên, giúp giảm tải công việc cho nhân viên hành chính.

Phân tích dữ liệu học tập để cải thiện chất lượng giảng dạy

Trường Đại học Văn Lang sử dụng AI để phân tích dữ liệu học tập, giúp các giảng viên có cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu suất học tập của sinh viên. Từ đó, họ có thể điều chỉnh phương pháp giảng dạy để cải thiện chất lượng đào tạo.

Nghiên cứu điển hình: Ứng dụng AI trong môn học lập trình

Một ví dụ điển hình về việc ứng dụng AI trong đào tạo tại Văn Lang là trong môn học lập trình. Hệ thống AI được sử dụng để hỗ trợ sinh viên trong việc học lập trình, cung cấp các bài tập phù hợp và phản hồi tức thì về mã code của họ.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo ngành Công nghệ Thông tin là xu thế tất yếu của giáo dục đại học hiện đại. Với tầm nhìn chiến lược và sự đầu tư đồng bộ, Trường Đại học Văn Lang đã và đang từng bước khẳng định vị thế là một trong những đơn vị tiên phong trong ứng dụng AI vào giáo dục tại Việt Nam.

Những đổi mới trong chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy, hạ tầng công nghệ và kết nối doanh nghiệp đã giúp sinh viên ngành Công nghệ Thông tin của Văn Lang trở thành lực lượng lao động chất lượng cao, sẵn sàng hòa nhập với thị trường toàn cầu. Trong bối cảnh công nghệ thay đổi từng ngày, AI sẽ tiếp tục là động lực quan trọng, mở đường cho một nền giáo dục đại học sáng tạo, cá nhân hóa và bền vững.

>> Xem ngay Tổng quan và chi tiết về ngành Công nghệ Thông tin

Các bài viết liên quan

Con gái có nên học ngành công nghệ thông tin và nên học chuyên ngành nào?

Bật mí 6 bước để trở thành nhà khoa học dữ liệu trong thời đại AI bùng nổ

Ngành Công nghệ Thông tin: Cần lưu ý những gì để không chạy theo “trào lưu”?

7 kỹ năng quan trọng giúp bạn thành công trong ngành Công nghệ Thông tin

Tin: Khoa Công nghệ Thông tin