Tuyên dương sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin hoàn thành xuất sắc các đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên năm học 2024 – 2025.

Tác Giả
Minh Tân
Ngày
07/11/2025(104 lượt xem)
Chia sẻ qua
iconiconicon
thumbnail

Trong năm học 2024 – 2025, Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Văn Lang đã triển khai và tổ chức nghiệm thu các đề tài Nghiên cứu Khoa học Sinh viên theo định hướng đào tạo gắn kết chặt chẽ giữa học thuật và thực tiễn. Trên cơ sở kết quả thực hiện, chất lượng khoa học và giá trị ứng dụng của từng đề tài, Khoa trân trọng tuyên dương 06 nhóm sinh viên tiêu biểu đã hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ nghiên cứu.

Các đề tài nghiên cứu trong năm học này thể hiện rõ tư duy sáng tạo, năng lực chuyên môn và tinh thần trách nhiệm xã hội của sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin. Nội dung nghiên cứu trải rộng trên nhiều lĩnh vực như phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi số trong giáo dục, quản lý học tập và các giải pháp công nghệ hướng đến cộng đồng, góp phần khẳng định chất lượng đào tạo và định hướng phát triển bền vững của Khoa.

Các đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên tiêu biểu

1. Ứng dụng Share2Receive – Trao đổi đồ dùng thời trang cũ cho sinh viên Đại học Văn Lang

Chuyên ngành: Công nghệ Phần mềm

Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Lê Minh Xuân

Thành viên: Lưu Thị Thùy Trang, Lê Trần Thái Tâm

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Lý Thị Huyền Châu

Đề tài xây dựng ứng dụng hỗ trợ sinh viên trao đổi, mua bán hoặc tặng đồ thời trang đã qua sử dụng, hướng đến mô hình tiêu dùng bền vững, góp phần giảm rác thải và lan tỏa lối sống xanh trong cộng đồng sinh viên.

Nhóm tác giả -  Ứng dụng Share2Receive – Trao đổi đồ dùng thời trang cũ cho sinh viên Đại học Văn Lang
 

2. Ứng dụng ITFace – Điểm danh sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin với công nghệ FaceID

Chuyên ngành: Công nghệ Phần mềm

Chủ nhiệm đề tài: Phạm Hoàng Dũng

Thành viên: Nguyễn Hoàng Phát, Nguyễn Vũ Anh Hoàng, Hồ Thị Phương Thảo

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Lý Thị Huyền Châu

Đề tài ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào quy trình điểm danh, góp phần tự động hóa công tác quản lý đào tạo, nâng cao tính minh bạch và hạn chế gian lận, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục đại học.

Nhóm tác giả - Ứng dụng ITFace – Điểm danh sinh viên Khoa CNTT với công nghệ FaceID
 

3. Phần mềm VLUSTudyPlus – Quản lý, theo dõi và xử lý quá trình học tập của sinh viên

Chuyên ngành: Công nghệ Phần mềm

Chủ nhiệm đề tài: Lưu Thị Thùy Trang

Thành viên: Lê Trần Thái Tâm

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Lý Thị Huyền Châu

Phần mềm hỗ trợ cố vấn học tập và Ban chủ nhiệm Khoa trong việc quản lý dữ liệu sinh viên, theo dõi tiến độ học tập, cảnh báo học vụ và thống kê kết quả học tập. Đề tài được phát triển trên các công nghệ hiện đại như Next.js, Nest.js và MongoDB.

Nhóm tác giả - Phần mềm VLUSTudyPlus – Quản lý, theo dõi và xử lý quá trình học tập của sinh viên
 

4. Ứng dụng FoodToEveryone – Phân phối thực phẩm dư đến người có nhu cầu tại Thành phố Hồ Chí Minh

Chuyên ngành: Công nghệ Phần mềm

Chủ nhiệm đề tài: Phạm Quốc Chương

Thành viên: Tạ Huỳnh Thy Anh, Bùi Gia An, Nguyễn Hùng Gia Bảo

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Phan Thị Hồng

Đề tài xây dựng website thu gom, quản lý và phân phối thực phẩm còn dư từ các siêu thị, nhà hàng đến các tổ chức thiện nguyện, góp phần giảm lãng phí thực phẩm, bảo vệ môi trường và hỗ trợ cộng đồng khó khăn.

Nhóm tác giả - Ứng dụng FoodToEveryone – Phân phối thực phẩm dư đến người có nhu cầu tại TP.HCM
 

5. Hệ thống quản lý trợ giảng – Giải pháp cải tiến hoạt động trợ giảng của Khoa Công nghệ Thông tin

Chuyên ngành: Công nghệ Phần mềm

Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Mạnh Tài

Thành viên: Huỳnh Văn Quang, Đào Duy Toàn, Dương Minh Quang, Diệp Thế Tài

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Phan Thị Hồng

Hệ thống quản lý toàn diện quy trình trợ giảng từ đăng ký, xét duyệt, phân công đến đánh giá hiệu quả, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý học thuật và tối ưu hóa công tác đào tạo của Khoa.

Tác giả - Hệ thống quản lý trợ giảng – Giải pháp cải tiến hoạt động trợ giảng của Khoa Công nghệ Thông tin
 

6. Ứng dụng YOLO – Nhận diện ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt theo thời gian thực

Chuyên ngành: Trí tuệ Nhân tạo

Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Phước Đại

Thành viên: Nguyễn Chí Hải, Lê Hữu Sơn Hải, Huỳnh Nguyên Gia Huy, Nguyễn Đăng Quang

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thái Anh

Đề tài ứng dụng mô hình YOLOv8 trong thị giác máy tính và học sâu để nhận diện ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt theo thời gian thực, mở ra giải pháp công nghệ hỗ trợ cộng đồng người khiếm thính và thể hiện trình độ kỹ thuật cao của sinh viên chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo.

Tác giả - Ứng dụng YOLO – Nhận diện ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt theo thời gian thực.

Các đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên năm học 2024 – 2025 là minh chứng rõ nét cho năng lực chuyên môn, tinh thần học thuật nghiêm túc và khả năng ứng dụng công nghệ vào thực tiễn của sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin. Đây cũng là kết quả của sự đồng hành, hướng dẫn tận tâm từ đội ngũ giảng viên trong quá trình nghiên cứu và phát triển học thuật.

Khoa Công nghệ Thông tin tin tưởng rằng những thành quả đạt được sẽ tiếp tục là động lực để sinh viên đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu khoa học, tham gia các sân chơi học thuật trong và ngoài nước, góp phần đào tạo nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao, đáp ứng yêu cầu phát triển của xã hội trong thời kỳ chuyển đổi số.

Tin: Khoa Công nghệ Thông tin

Thẻ