SLOG Challenge 2026: Bệ phóng kết nối tri thức quốc tế, kiến tạo giải pháp Logistics bằng AI

Ngày 24/06/2026, Khoa Kỹ thuật và Quản lý Công nghệ, Trường Đại học Văn Lang tổ chức vòng Chung kết SLOG Challenge 2026 với chủ đề “AI-Integrated Logistics 5.0: From Models to Business Reality”. Cuộc thi quy tụ các đội thi và sinh viên đến từ 05 quốc gia gồm Việt Nam, Thái Lan, Đài Loan, Campuchia và Malaysia, tạo nên diễn đàn học thuật quốc tế sôi nổi trong lĩnh vực logistics và quản lý chuỗi cung ứng.

Sau 6 tháng triển khai, 04 đội thi xuất sắc nhất đã vượt qua hàng nghìn thí sinh đến từ hơn 50 trường cao đẳng, đại học trong khu vực để góp mặt tại vòng Chung kết. Đối mặt với những bài toán thực tiễn từ doanh nghiệp, các đội đã đề xuất nhiều giải pháp ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hoạt động logistics, đồng thời thuyết phục Ban Giám khảo bằng tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề.

Chung kết SLOG Challenge 2026 diễn ra với 02 phần thi chính: 

• Vòng thi Thuyết trình: Các đội thi lần lượt trình bày giải pháp và trao đổi chuyên môn cùng Ban Giám khảo qua 02 câu hỏi phản biện.
• Vòng thi Tranh biện: màn đối đầu của hai đội xuất sắc nhất với chủ đề “Optimization Models & Human Operational Judgment”.

Phát biểu khai mạc chương trình, PGS.TS. Trần Thị Mỹ Diệu - Thành viên Hội đồng trường, Hiệu trưởng Trường Đại học Văn Lang cho biết sự hiện diện của sinh viên đến từ nhiều quốc gia Đông Nam Á đã góp phần tạo nên một không gian học thuật đa dạng, đồng thời mở rộng cơ hội kết nối và hợp tác trong khu vực. Theo bà, đây cũng là minh chứng cho vai trò ngày càng quan trọng của hợp tác quốc tế trong giáo dục đại học, đặc biệt trong bối cảnh các ngành nghề đang chịu tác động mạnh mẽ từ quá trình chuyển đổi số và toàn cầu hóa.

Bên cạnh đó, cô đánh giá cao tính thời sự của chủ đề cuộc thi năm nay khi tập trung vào phân tích dữ liệu và ứng dụng công nghệ số trong lĩnh vực Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng. Thông qua việc giải quyết các bài toán thực tiễn, làm việc cùng chuyên gia và doanh nghiệp, sinh viên không chỉ có cơ hội vận dụng kiến thức chuyên môn mà còn rèn luyện tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, năng lực làm việc nhóm và sự tự tin trong môi trường học thuật, nghề nghiệp mang tính quốc tế.

Trong bối cảnh hiện nay, vai trò của kỹ sư Logistics không còn giới hạn ở hoạt động vận chuyển hàng hóa mà mở rộng sang việc xây dựng các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả vận hành toàn bộ chuỗi cung ứng. Mỗi bài toán thực tế đòi hỏi người học phải có khả năng nhận diện các điểm nghẽn trong hệ thống, tối ưu chi phí và đề xuất những phương án triển khai phù hợp với điều kiện vận hành thực tế.

Ở vòng thuyết trình, hướng đến mục tiêu tối ưu hiệu quả khai thác mạng lưới vận chuyển, NOVA COLLECTIVE lựa chọn giải quyết bài toán giảm chi phí nhưng vẫn đảm bảo chất lượng dịch vụ. Nhóm ứng dụng thuật toán ALNS-SA để tối ưu việc phân bổ đơn hàng và thiết kế lộ trình vận chuyển, qua đó giảm số lượng tuyến đường cần khai thác, nâng cao hiệu suất sử dụng đội xe và cắt giảm chi phí vận hành. Giải pháp đồng thời duy trì tỷ lệ giao hàng đúng hạn ở mức tối ưu, giúp doanh nghiệp tối ưu nguồn lực mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng. 

Lấy phát triển bền vững làm trọng tâm, đội OBSIDIAN lựa chọn tiếp cận bài toán dưới góc nhìn của “logistics xanh”. Nhóm đề xuất xây dựng cơ cấu đội xe linh hoạt theo quy mô đơn hàng, kết hợp ứng dụng AI để tối ưu hóa và phân bổ phương tiện phù hợp cho từng chuyến giao hàng. Giải pháp mà nhóm đề xuất làm giảm lộ trình di chuyển không cần thiết, tiết kiệm nhiên liệu, hạn chế lượng khí thải carbon và hướng đến một hệ thống vận hành thân thiện với môi trường mà vẫn đảm bảo hiệu quả giao hàng. 

Thay vì tập trung vào một khía cạnh riêng lẻ, VICTORY lựa chọn giải quyết bài toán từ góc độ tổng thể, xây dựng một giải pháp mang tính hệ thống và bao quát toàn bộ quy trình vận hành. Nhóm kết hợp hoạt động đối chuẩn (benchmarking), các mô hình phân tích dữ liệu, hệ thống báo cáo Excel, mã nguồn (source code), bảng điều khiển (dashboard) và trực quan hóa lộ trình để tạo nên một giải pháp logistics hoàn chỉnh, được triển khai theo từng giai đoạn cụ thể. Giải pháp được thiết kế theo từng giai đoạn, giúp doanh nghiệp dễ dàng áp dụng, theo dõi hiệu quả và cải thiện hoạt động vận hành một cách liên tục. 

Đề cao tính ứng dụng thực tiễn, SEANergy tập trung giải quyết bài toán cân bằng giữa chi phí, hiệu quả vận chuyển và mục tiêu phát triển bền vững. Nhóm ứng dụng OR-Tools Guided Local Search để cân bằng giữa chi phí, khoảng cách vận chuyển, lượng phát thải và hiệu suất thực hiện SLA, đồng thời đảm bảo không phát sinh tình trạng giao hàng trễ. Nhờ đó, giải pháp đảm bảo không phát sinh đơn hàng giao trễ, nâng cao hiệu quả vận hành và có khả năng triển khai trực tiếp vào thực tiễn. 

SEANergy - Sử dụng OR-Tools Guided Local Search để cân bằng chi phí, phát thải và hiệu suất giao hàng trong thực tiễn. 

Bước sang vòng tranh biện, hai đội SEANergy và VICTORY tiếp tục thể hiện tư duy phản biện sắc bén với chủ đề “Optimization Models & Human Operational Judgment”. Những lập luận đa chiều đã mở ra nhiều góc nhìn mới về sự kết hợp giữa các mô hình tối ưu hóa và yếu tố con người trong hoạt động điều hành thực tế của doanh nghiệp.

1 / 4

2 / 4

3 / 4

4 / 4

Thông qua các hoạt động trao đổi chuyên môn và giải quyết bài toán thực tiễn, SLOG Challenge 2026 đã tạo nên môi trường kết nối, truyền cảm hứng để sinh viên chủ động định hình lộ trình nghề nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số. Từ đó, người học từng bước nâng cao tư duy phân tích, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng ứng dụng công nghệ nhằm kiến tạo các giải pháp Logistics đáp ứng yêu cầu thực tiễn.

Tin: Xuân Nhi
Hình: Lê Tuân, Quỳnh Như