Sinh viên Digital Marketing Khoa Thương mại VLU học và ứng dụng AI trong học tập, dự án thực tiễn

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang thay đổi mạnh mẽ cách doanh nghiệp tiếp cận khách hàng, triển khai chiến dịch và đo lường hiệu quả truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, đặc biệt là Khoa Thương mại, đang từng bước tích hợp AI vào hoạt động giảng dạy và học tập. Với định hướng đào tạo gắn liền thực tiễn, sinh viên chuyên sâu Digital Marketing không chỉ được học kiến thức nền tảng về marketing số, mà còn được tiếp cận, thực hành và ứng dụng các công cụ AI trong quá trình học tập, làm bài tập, xây dựng chiến dịch và thực hiện dự án với doanh nghiệp.

AI trở thành năng lực quan trọng của sinh viên Digital Marketing

Digital Marketing hiện nay không còn dừng lại ở việc viết nội dung, chạy quảng cáo hay quản lý mạng xã hội. Người làm marketing cần biết cách phân tích dữ liệu, thấu hiểu hành vi khách hàng, tối ưu hiệu suất truyền thông và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trên nhiều nền tảng số.

Vì vậy, việc đưa AI vào giảng dạy giúp sinh viên Khoa Thương mại, bộ môn Marketing, chuyên sâu Marketig Kỹ thuật số, hình thành tư duy làm việc mới: biết sử dụng công nghệ để hỗ trợ sáng tạo, ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa quy trình triển khai chiến dịch. Đây cũng là cách nhà trường chuẩn bị cho sinh viên khả năng thích ứng với môi trường marketing hiện đại, nơi AI đang trở thành công cụ quen thuộc trong doanh nghiệp.

Sinh viên được học các công cụ AI trong nhiều học phần chuyên ngành

Trong chương trình chuyên sâu Digital Marketing thuộc Bộ môn Marketing của Khoa Thương mại, AI được tích hợp vào nhiều học phần khác nhau, giúp sinh viên tiếp cận công nghệ theo từng nhóm năng lực cụ thể.

Ở học phần Sáng tạo nội dung, sinh viên được làm quen với các công cụ như ChatGPT, Claude, Midjourney và Canva Magic Studio. Thông qua đó, sinh viên học cách sử dụng AI để lập kế hoạch nội dung, viết bài chuẩn SEO, phát triển ý tưởng hình ảnh, video ngắn và tối ưu hóa thông điệp theo cá tính thương hiệu.

Trong các học phần liên quan đến khai thác và phân tích dữ liệu, sinh viên được tiếp cận Google Looker Studio, Tableau AI và Python để phân tích dữ liệu lớn, nhận diện xu hướng tiêu dùng, phân nhóm khách hàng và hỗ trợ dự báo hiệu quả marketing. Đây là nền tảng quan trọng giúp sinh viên hiểu rằng marketing hiện đại cần kết hợp giữa sáng tạo và dữ liệu.

Với nhóm học phần SEO/SEM, sinh viên được tìm hiểu các công cụ như SurferSEO, Google Ads AI và Ahrefs AI features. Các công cụ này hỗ trợ sinh viên nghiên cứu từ khóa, phân tích ý định tìm kiếm, tối ưu nội dung và quản lý ngân sách quảng cáo hiệu quả hơn.

Ở học phần Social Media Marketing, sinh viên được tiếp cận chatbot AI, công cụ social listening như ManyChat, Buzzmetrics hoặc YouNet để theo dõi thảo luận trên mạng xã hội, phân tích cảm xúc người dùng và quản trị tương tác thương hiệu. Đây là những năng lực rất cần thiết đối với các vị trí truyền thông số, quản trị cộng đồng và chăm sóc khách hàng trực tuyến.

Ứng dụng AI để học tập gắn với dự án thực tế

Điểm nổi bật trong định hướng đào tạo của Khoa Thương mại là sinh viên không chỉ học công cụ, mà còn phải biết ứng dụng AI vào các bài toán marketing cụ thể. Trong các học phần và đề án chuyên ngành, sinh viên được khuyến khích sử dụng AI để xây dựng kế hoạch nội dung, phân tích khách hàng, đề xuất chiến lược truyền thông, thiết kế giao diện trải nghiệm người dùng và đo lường hiệu quả chiến dịch.

Đặc biệt, trong Đề án Marketing kỹ thuật số, sinh viên được yêu cầu vận dụng nhiều công cụ AI để giải quyết bài toán thực tế của doanh nghiệp. Thông qua quá trình này, sinh viên có cơ hội kết hợp giữa Generative AI và Data AI để lập kế hoạch, triển khai, theo dõi và đánh giá hiệu quả chiến dịch Digital Marketing.

Cách học này giúp sinh viên phát triển năng lực nghề nghiệp toàn diện hơn. Các bạn không chỉ biết “dùng công cụ”, mà còn học cách đặt vấn đề, lựa chọn công cụ phù hợp, đánh giá kết quả đầu ra và điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu.

Từ lớp học đến năng lực nghề nghiệp trong kỷ nguyên AI

Việc tích hợp AI vào giảng dạy Digital Marketing mang lại nhiều giá trị thiết thực cho sinh viên. Trước hết, sinh viên có thể rút ngắn thời gian thực hiện các công việc lặp lại như lên ý tưởng nội dung, nghiên cứu từ khóa, phân tích dữ liệu ban đầu hoặc thiết kế bản mẫu. Từ đó, các bạn có nhiều thời gian hơn để tập trung vào tư duy chiến lược, sáng tạo thông điệp và giải quyết vấn đề.

Bên cạnh đó, sinh viên được rèn luyện kỹ năng Prompt Engineering, tư duy dữ liệu, khả năng phân tích hành vi người tiêu dùng và năng lực quản trị chiến dịch trên nền tảng số. Đây đều là những kỹ năng có giá trị cao trong thị trường lao động hiện nay, đặc biệt đối với các vị trí như Digital Marketing Executive, Content Strategist, SEO Specialist, Social Media Executive, Performance Marketing Executive, CRM Executive hoặc Marketing Analyst.

Quan trọng hơn, việc học AI trong môi trường đại học giúp sinh viên hình thành thái độ sử dụng công nghệ có trách nhiệm. Sinh viên được hướng dẫn cách khai thác AI như một công cụ hỗ trợ tư duy, chứ không thay thế hoàn toàn vai trò của con người trong sáng tạo, đánh giá và ra quyết định marketing.

Khoa Thương mại thúc đẩy môi trường học tập đổi mới và ứng dụng công nghệ

Định hướng tích hợp AI vào giảng dạy thể hiện nỗ lực của Trường Đại học Văn Lang và Khoa Thương mại trong việc đổi mới phương pháp đào tạo, cập nhật xu hướng công nghệ và gia tăng trải nghiệm học tập cho sinh viên. Thay vì chỉ tiếp cận marketing theo hướng lý thuyết, sinh viên được học thông qua công cụ, dữ liệu, tình huống thực tế và dự án ứng dụng.

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng ưu tiên nhân sự có khả năng sử dụng AI để tối ưu hiệu quả công việc, mô hình đào tạo này giúp sinh viên VLU có thêm lợi thế cạnh tranh. Các bạn được chuẩn bị không chỉ về kiến thức chuyên môn, mà còn về năng lực công nghệ, tư duy phân tích và khả năng thích nghi với sự thay đổi nhanh của ngành Digital Marketing.

Với định hướng đào tạo thực tiễn, cập nhật và lấy người học làm trung tâm, Khoa Thương mại VLU tiếp tục khẳng định vai trò trong việc trang bị cho sinh viên những năng lực cần thiết để sẵn sàng bước vào thị trường lao động số. Việc ứng dụng AI trong giảng dạy và học tập không chỉ là xu hướng, mà còn là bước đi chiến lược nhằm giúp sinh viên học hiệu quả hơn, làm dự án chuyên nghiệp hơn và tự tin hơn trong hành trình nghề nghiệp tương lai.

Tin & Hình: Khoa Thương mại