Sinh viên Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Văn Lang ghi dấu tại Olympic Trí tuệ Nhân tạo OLPAI'25 và Hội nghị Quốc tế RIVF 2025

Chỉ trong tháng 12/2025, sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Văn Lang đã ghi liền hai dấu ấn: giành giải tại kỳ Olympic Trí tuệ Nhân tạo dành cho sinh viên đầu tiên trên toàn quốc, và có ba công trình được chọn trình bày tại một hội nghị khoa học quốc tế uy tín do chính nhà trường đăng cai. Những gương mặt góp mặt ở cả hai cột mốc là Trương Việt Vũ, Nguyễn Chí Hải, Nguyễn Phúc Nguyên, sinh viên Khóa 28.

Giải Khuyến khích tại kỳ Olympic AI sinh viên đầu tiên toàn quốc

Olympic Trí tuệ Nhân tạo Sinh viên Việt Nam lần thứ nhất 2025 (OLPAI'25) là kỳ Olympic AI dành cho sinh viên đầu tiên được tổ chức trên phạm vi toàn quốc, do Hội Tin học Việt Nam khởi xướng. Vòng chung kết diễn ra tại Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) trong tháng 12/2025, nằm trong tuần lễ công nghệ cùng với Olympic Tin học Sinh viên Việt Nam (OLP'25), Procon và kỳ thi Lập trình Sinh viên Quốc tế ICPC Asia HCMC 2025.

Sau 6 giờ thi đấu căng thẳng để xử lý dữ liệu, mô hình hóa AI và lập trình trên môi trường GPU-cloud, nhóm FITLAB gồm các sinh viên Khóa 28, Khoa Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Văn Lang, đã “cán đích” với Giải Khuyến khích chung cuộc. Đại diện đội tuyển thi đấu gồm ba sinh viên Trương Việt Vũ, Nguyễn Chí Hải và Nguyễn Phúc Nguyên, dưới sự dẫn dắt của hai giảng viên hướng dẫn là TS. Ngô Hoàng Tú và ThS. Nguyễn Thái Anh.

Ba nghiên cứu AI tại Hội nghị Quốc tế RIVF 2025

Nếu OLPAI'25 là sân chơi của tốc độ và bản lĩnh, thì RIVF 2025 là nơi các bạn khẳng định chiều sâu học thuật. RIVF (Research, Innovation and Vision for the Future) là Hội nghị Quốc tế về Computing and Communication Technologies, một diễn đàn khoa học uy tín được tổ chức thường niên từ năm 2003. Năm nay, RIVF 2025 – lần thứ 19 – được tổ chức từ ngày 18 đến 20/12/2025, và Trường Đại học Văn Lang vinh dự là đơn vị đăng cai. Đây là hội nghị do IEEE bảo trợ; toàn bộ công trình trình bày tại hội nghị được đưa lên thư viện số quốc tế IEEE Xplore.

Dưới sự hướng dẫn của TS. Ngô Hoàng Tú và ThS. Nguyễn Thái Anh, ba nhóm sinh viên Khóa 27 và 28 của Khoa Công nghệ Thông tin đã được chọn trình bày tại RIVF 2025 với ba hướng nghiên cứu ứng dụng AI vào ba lĩnh vực thiết thực: đô thị thông minh, y tế và nông nghiệp.

Nhóm 1 – Giao thông thông minh.

Nghiên cứu “A Hybrid Framework for Semi-Automated Traffic Annotation: Integrating YOLOv11 Object Detection with CLIP Semantic Verification” đề xuất một khung gán nhãn dữ liệu giao thông bán tự động, kết hợp YOLOv11 (phát hiện đối tượng) với CLIP (kiểm chứng ngữ nghĩa) để tăng độ chính xác trong nhận diện vật thể – nền tảng quan trọng cho các hệ thống xe tự hành và giám sát giao thông. Nhóm tác giả: Nguyễn Chí Hải, Lê Hữu Sơn Hải và Nguyễn Minh Phúc.

Nhóm 2 – Y tế.

Nghiên cứu “Swin-PResU: Hybrid SwinViT and Pruned Residual CNN for Precise Brain Tumor MRI Segmentation” đề xuất mô hình AI giúp tự động khoanh vùng (phân đoạn) khối u não trên ảnh cộng hưởng từ (MRI) một cách chính xác, hỗ trợ chẩn đoán y khoa. Mô hình tích hợp Swin Vision Transformer với mạng CNN dạng residual, vừa nâng cao độ chính xác vừa giảm độ phức tạp; khi đánh giá trên bộ dữ liệu chuẩn quốc tế BraTS 2020, mô hình đạt điểm Dice trung bình 86,2%. Nhóm tác giả: Nguyễn Phúc Nguyên, Đặng Thị Thu Hằng và Trương Việt Vũ.

Nhóm 3 – Nông nghiệp thông minh.

Nghiên cứu “Fruit Ripeness Detection: A Comparative Analysis of State-of-the-Art YOLO Models” so sánh và đánh giá các mô hình YOLO tiên tiến nhất trong bài toán xác định độ chín của trái cây, hướng tới ứng dụng AI trong nông nghiệp thông minh. Nhóm tác giả: Phạm Quang Minh và Lăng Nhật Tân.

Cả ba đề tài cho thấy năng lực nghiên cứu độc lập, tư duy sáng tạo và tinh thần học thuật nghiêm túc của sinh viên của Trường Đại học Văn Lang – những người trẻ dám khám phá và giải quyết vấn đề thực tiễn bằng công nghệ tiên tiến.

Gặp gỡ Trương Việt Vũ – gương mặt của cả hai cột mốc

Điều đáng nói là không ít sinh viên FITLAB cùng lúc đứng ở cả hai “đấu trường”. Trương Việt Vũ, sinh viên Khóa 28 ngành Công nghệ Thông tin, là một ví dụ: bạn vừa nằm trong đội tuyển thi đấu giành Giải Khuyến khích tại OLPAI'25, vừa là đồng tác giả công trình về phân đoạn khối u não được trình bày tại RIVF 2025. Việc vừa luyện thi tốc độ vừa theo đuổi một nghiên cứu bài bản đòi hỏi kỷ luật và đam mê thực sự.

Vừa luyện thi vừa làm nghiên cứu là giai đoạn khá áp lực, nhưng chính việc đào sâu một bài toán đủ để viết thành bài báo đã giúp tụi em vào phòng thi bình tĩnh và chắc tay hơn. Với tụi em, được mang nghiên cứu của mình lên một hội nghị quốc tế như RIVF là động lực rất lớn để đi tiếp

- Trương Việt Vũ, sinh viên Khóa 28, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Văn Lang

Góc nhìn người hướng dẫn

Theo các giảng viên đồng hành cùng nhóm, giá trị lớn nhất mà sinh viên nhận được không chỉ là giải thưởng hay bài báo, mà là cách tư duy.

Nghiên cứu không chỉ dành cho các nhà khoa học, mà còn là hành trình rèn luyện tư duy phản biện, khả năng giải quyết vấn đề và sáng tạo, giúp sinh viên tự tin bước vào bất kỳ môi trường học thuật hay doanh nghiệp nào trong tương lai.

- TS. Ngô Hoàng Tú, giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Văn Lang

Thế mạnh AI của Khoa Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Văn Lang

Những thành tích trên không đến từ may mắn. Chương trình đào tạo tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Văn Lang được xây dựng theo hướng gắn lý thuyết với thực hành, với các học phần cập nhật về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sinh viên được khuyến khích tham gia các nhóm nghiên cứu cùng giảng viên và thử sức ở những sân chơi học thuật trong và ngoài nước – môi trường đã giúp các bạn vừa thi đấu tốt vừa tạo ra công trình khoa học được công bố quốc tế ngay khi còn ngồi trên ghế nhà trường.

Với những bạn trẻ đam mê AI, Khoa Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Văn Lang còn có ngành Trí tuệ Nhân tạo chuyên sâu (mã ngành 7480107) bên cạnh ngành Công nghệ Thông tin, mở ra lộ trình học tập bài bản trong một lĩnh vực đang khát nhân lực.

Nếu bạn muốn được đào tạo trong môi trường khuyến khích cả thi đấu lẫn nghiên cứu, hãy tìm hiểu thêm về các ngành học của Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Văn Lang.

Tin & Hình: Nguyễn Thái Anh