Quản trị Kinh doanh tại Văn Lang: Tư duy điều hành doanh nghiệp gắn liền với dữ liệu và AI

Trước làn sóng bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Dữ liệu lớn (Big Data), nhiều bậc phụ huynh và học sinh không khỏi lo lắng khi chọn ngành Quản trị Kinh doanh: “Liệu sau này máy móc có thay thế con người làm quản lý không?”, hay “Học quản trị thời nay có cần biết lập trình không?”.

Thực tế, AI không thay thế nhà quản trị, nhưng những nhà quản trị biết dùng AI sẽ thay thế những người không biết. Tại Trường Đại học Văn Lang, tư duy điều hành không còn dừng lại ở những bài học lý thuyết kinh tế đơn thuần. Chương trình đào tạo đã chủ động tích hợp công nghệ số vào các học phần chuyên sâu, giúp sinh viên hình thành bộ lọc tư duy sắc bén: Đo lường bằng dữ liệu và tối ưu hóa bằng công nghệ.

Để minh chứng cho điều này, hãy cùng nhìn vào các học phần thực chiến xoay quanh trục Dữ liệu & AI được thiết kế dành riêng cho sinh viên ngành học này.

Nền tảng kiến tạo tư duy số và kỹ năng công nghệ ứng dụng

Không cần phải là một kỹ sư công nghệ thông tin chuyên nghiệp, sinh viên Quản trị kinh doanh tại Văn Lang vẫn được trang bị đầy đủ năng lực làm chủ công cụ số ngay từ các học phần nền tảng:

• Môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh (AI for Business): Học phần này giúp sinh viên tiếp cận trực diện với dòng chảy AI tạo sinh. Sinh viên được hướng dẫn sử dụng thành thạo các công cụ như ChatGPT, Gemini, NotebookLM ở cấp độ vận hành nhằm hỗ trợ đắc lực cho việc nghiên cứu và mô phỏng các hoạt động kinh doanh. Sản phẩm cuối môn học yêu cầu các bạn tự xây dựng một Bản đề xuất giải pháp AI (AI solution brief) nhằm xử lý một tình huống kinh doanh cụ thể, chỉ rõ công cụ áp dụng và giá trị thực tế tạo ra.
• Môn Nhập môn Khoa học dữ liệu trong Kinh doanh (Introduction to Data Science for Business): Môn học đặt nền móng cho tư duy quản lý dựa trên bằng chứng chứng thực. Sinh viên trực tiếp thực hành quy trình thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu thô trên các phần mềm thông dụng như Microsoft Excel, Google Sheets, Microsoft Power BI hay Python. Kết quả đầu ra bắt buộc của môn học là một Báo cáo trực quan hóa dữ liệu (Dashboard) chuyên nghiệp, giúp nhà điều hành đọc vị toàn bộ bức tranh kinh doanh chỉ trên một màn hình hiển thị.

Đo lường chiến lược thương mại và thấu hiểu khách hàng bằng số liệu

Trong các mảng kinh doanh cốt lõi như Bán lẻ, Tiếp thị hay Thương mại điện tử, sinh viên được huấn luyện cách sử dụng dữ liệu định lượng để đưa ra các quyết định chiến lược thay vì phán đoán theo cảm tính:

• Môn Thương mại điện tử (E-Commerce): Xuyên suốt học phần này, sinh viên sử dụng các công cụ kỹ thuật số và AI để đo lường, tối ưu hóa hiệu suất vận hành kênh thương mại dựa trên hệ thống chỉ số KPI và phân tích phễu chuyển đổi. Sinh viên học cách theo dõi ma trận quyết định, thiết lập luồng thanh toán và trực tiếp kiểm tra hệ thống thông qua mã log đơn hàng giả lập để đảm bảo tính ổn định của hệ thống kinh doanh số.
• Môn Xúc tiến bán lẻ (Retail Promotion): Học phần đào tạo tư duy sử dụng các công cụ định tính và định lượng hiện đại để phân tích dữ liệu hành vi của người tiêu dùng. Từ các số liệu quan sát thực địa tại siêu thị và cửa hàng, sinh viên đưa ra các quyết định khoa học về cách trưng bày sản phẩm, thiết kế hình ảnh và triển khai chiến dịch khuyến mãi thu hút khách hàng.
• Môn Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh (Research Methods for Business): Trang bị bộ kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu thị trường toàn diện. Sinh viên được học cách xây dựng giả thuyết kinh doanh, thiết kế công cụ đo lường và ứng dụng các phương pháp định lượng nâng cao để đánh giá độ tin cậy, độ giá trị của dữ liệu trước khi doanh nghiệp ra quyết định đầu tư.

Quản trị vĩ mô, dự báo thị trường và vận hành hệ thống thông minh

Ở cấp độ điều hành cao hơn, dữ liệu và công nghệ trở thành trợ thủ đắc lực giúp nhà quản lý kiểm soát rủi ro, dự báo xu hướng nền kinh tế toàn cầu và công nghệ hóa tổ chức:

• Môn Dự báo kinh tế (Economic Forecasting): Đây là học phần mang tính kỹ thuật chuyên sâu. Sinh viên học cách vận hành phần mềm chuyên dụng R để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, xây dựng các mô hình hồi quy, phân tích tính mùa vụ, tính chu kỳ và các mô hình dự báo nâng cao như MA, AR, ARMA. Bài luận dự án cuối kỳ đòi hỏi các nhóm phải đưa ra được những dự báo chính xác về xu hướng biến động kinh tế - tài chính thực tế.
• Môn Quản trị dự án (Project Management): Học phần rèn luyện kỹ năng điều phối nguồn lực tổ chức. Sinh viên ứng dụng hiệu quả các công cụ quản lý và AI hỗ trợ để thu thập, phân tích thông tin vĩ mô, từ đó thiết lập kế hoạch tiến độ, dự toán ngân sách chính xác và quản lý phạm vi dự án chặt chẽ.
• Môn Hệ thống thông tin nguồn nhân lực (Human Resource Information Systems): Môn học dành riêng cho những nhà quản trị con người trong kỷ nguyên số. Sinh viên tiếp cận cách thức công nghệ hóa các quy trình nhân sự thông qua việc phân tích dữ liệu nhân sự chuyên sâu (HR Analytics). Nội dung môn học đi thẳng vào các bài toán thực tế của doanh nghiệp: tối ưu hóa quy trình tuyển dụng - đào tạo bằng công nghệ, quản lý sự thay đổi và thiết lập hàng rào bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu cho tổ chức.

Đạo đức công nghệ và Tác phong liêm chính học thuật

Làm chủ công nghệ và dữ liệu luôn đi đôi với trách nhiệm. Tại Văn Lang, sinh viên không chỉ học cách khai thác công cụ mà còn được rèn luyện đạo đức nghề nghiệp nghiêm túc để chuẩn bị cho môi trường doanh nghiệp khắt khe, thông qua Thang đo AIAS (Artificial Intelligence Usage Assessment Scale). Sinh viên hoàn toàn có thể dùng AI để gợi ý ý tưởng (AIAS 2) hoặc cùng AI cộng tác xử lý nội dung (AIAS 3, AIAS 4). Tuy nhiên, trong các bài tập thực hành cá nhân, sinh viên bắt buộc phải chụp lại minh chứng lịch sử câu lệnh (prompt), tự tay chỉnh sửa, đánh giá độc lập và chịu trách nhiệm cao nhất về tính chính xác của nội dung. Việc lạm dụng sao chép nguyên bản từ máy hoặc sử dụng không minh bạch đều được đánh giá nghiêm khắc qua hệ thống tiêu chí chấm điểm (Rubric).

Bên cạnh đó, các học phần lớn mang tính tạo lập dự án như môn Khởi nghiệp hay Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh đều áp dụng hệ thống quét đạo văn Turnitin chuyên nghiệp. Tỷ lệ trùng lặp vượt quá giới hạn cho phép sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả đánh giá, từ đó rèn luyện cho sinh viên thói quen thượng tôn sở hữu trí tuệ và liêm chính dữ liệu ngay từ giảng đường.

Việc đưa dữ liệu lớn và AI trở thành một phần cốt lõi trong tư duy điều hành đã giúp ngành Quản trị Kinh doanh tại Văn Lang giải quyết được bài toán thực chiến của thời đại. Sinh viên ra trường không chỉ vững vàng về năng lực quản lý con người, dòng vốn mà còn sở hữu một tư duy công nghệ nhạy bén – tấm vé thông hành vững chắc giúp các bạn tự tin dẫn dắt doanh nghiệp trong nền kinh tế số toàn cầu.

Tin & Hình: Khoa Quản trị Kinh doanh