Làm chủ Kinh doanh số

Sự lên ngôi của nền kinh tế số đòi hỏi thế hệ nhà quản lý tương lai phải sở hữu năng lực điều hành vượt trội, không còn dựa trên những phán đoán cảm tính hay kinh nghiệm lối mòn. Thay vào đó, mọi chiến lược phát triển bền vững đều cần được bảo chứng bằng dữ liệu lớn (Big Data) và tối ưu hóa bằng Trí tuệ nhân tạo (AI). Nhận thức sâu sắc xu hướng toàn cầu này, chương trình đào tạo ngành Quản trị Kinh doanh tại Trường Đại học Văn Lang đã thực hiện cuộc cách mạng số hóa đồng bộ, tích hợp trực tiếp các công cụ công nghệ vào chiều sâu của cả 4 chuyên ngành mũi nhọn.

Chuyên ngành Quản trị Kinh doanh Bán lẻ: Khoa học phân tích định lượng dòng chảy tiêu dùng

Sự phát triển mạnh mẽ của thị trường bán lẻ hiện đại đòi hỏi một tư duy quản lý dựa trên các bằng chứng số liệu chính xác từ thực địa thay vì những phán đoán cảm tính. Năng lực này được rèn luyện trực tiếp qua các học phần bắt buộc của chuyên ngành, ví dụ như:

• Hành vi người tiêu dùng: Thay vì chỉ tiếp cận các học thuyết tâm lý trên giấy, học phần bắt buộc này đòi hỏi người học phải có năng lực phân tích sâu sắc các tập dữ liệu hành vi của người tiêu dùng để đề xuất các giải pháp marketing phù hợp. Sinh viên ứng dụng phương pháp luận khoa học để bóc tách các yếu tố cá nhân, tâm lý, xã hội và văn hóa ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của khách hàng, lấy đó làm cơ sở dữ liệu vững chắc trước khi xây dựng một chiến dịch marketing tích hợp.
• Xúc tiến bán lẻ: Được thiết kế để hiện thực hóa dữ liệu tâm lý thành doanh thu, học phần này huấn luyện sinh viên sử dụng các công cụ định tính và định lượng hiện đại để phân tích dữ liệu hành vi của người tiêu dùng và hỗ trợ ra quyết định quản trị. Bằng phương pháp học tập trải nghiệm thông qua các chuyến quan sát thực địa (field-based observation) tại hệ thống siêu thị, cửa hàng, sinh viên trực tiếp thu thập dữ liệu về tương tác của khách hàng, phân tích cách thức trưng bày sản phẩm (merchandising) và hiệu quả thiết kế điểm bán trong các giai đoạn khuyến mãi, từ đó tự tay xử lý số liệu để hoàn thiện kế hoạch xúc tiến bán hàng tối ưu.

Chuyên ngành Quản trị Doanh nghiệp: Thiết lập mô hình số hóa và điều hành chiến lược tích hợp

Đối với chuyên ngành Quản trị Doanh nghiệp, năng lực cốt lõi của sinh viên là khả năng làm chủ các mô hình kinh doanh trên không gian số, quản lý rủi ro và điều hành tổ chức hướng tới các chuẩn mực phát triển bền vững, được đào tạo thông qua các môn học như:

• Khởi nghiệp: Học phần bắt buộc này đưa sinh viên vào vai trò nhà sáng lập hệ thống thực thụ. Áp dụng nguyên lý khởi nghiệp tinh gọn (Lean Startup) và khung tư duy Canvas, sinh viên phải tiến hành hoạt động tìm kiếm và kiểm định khách hàng (customer discovery and validation) ngoài thị trường thực tế để thu thập dữ liệu phản hồi. Các dữ liệu thực tế này được tích hợp vào việc chế tạo một Sản phẩm khả dụng tối thiểu (MVP) và hoàn thiện bản kế hoạch kinh doanh, marketing, tài chính đồng bộ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs). Công cụ AI được đưa vào xuyên suốt dự án như một nguồn tham khảo thông tin, nhưng không thay thế cho tư duy phân tích độc lập của người học.
• Thương mại điện tử: Vận hành như một dự án thực chiến dài hạn, học phần này yêu cầu sinh viên phát triển một ý tưởng kinh doanh thành một kênh thương mại điện tử (website) có đầy đủ chức năng. Sinh viên trực tiếp vận dụng các công cụ kỹ thuật số và AI để đo lường, tối ưu hóa hiệu suất vận hành kênh số dựa trên các chỉ số KPI cụ thể, phân tích phễu chuyển đổi và lập kế hoạch tối ưu trải nghiệm người dùng (UX/UI). Tính thực chất của năng lực số được khẳng định khi sinh viên phải tự tay theo dõi ma trận quyết định, lập luồng thanh toán điện tử và kết xuất dữ liệu trực tiếp từ các mã log hệ thống đơn hàng giả lập để quản lý rủi ro hệ thống.
• Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp và Đạo đức kinh doanh: Học phần bắt buộc này nâng tầm tư duy quản trị bền vững của sinh viên thông qua việc xử lý các bài toán về môi trường - xã hội tại Việt Nam. Thông qua hoạt động giả lập tham vấn các bên liên quan (Simulated Stakeholder Consultation) ngay tại lớp, sinh viên phải tự mình phân tích dữ liệu bối cảnh, thu thập ý kiến phản hồi về các cơ hội và thách thức của các bên, từ đó xây dựng giải pháp CSR/ESG tích hợp nhằm cân bằng tối ưu giữa mục tiêu lợi nhuận của doanh nghiệp và lợi ích của cộng đồng.

Chuyên ngành Quản trị Nguồn nhân lực: Chuyển đổi số quy trình tổ chức thông qua thuật toán HR Analytics

Xóa bỏ hoàn toàn định kiến về công việc hành chính nhân sự thủ công, chuyên ngành Quản trị Nguồn nhân lực tại Văn Lang hướng đến việc đào tạo những nhà quản lý biết cách tối ưu hóa năng suất nguồn lực con người bằng sức mạnh của dữ liệu hệ thống, thông qua một số học phần như:

• Quan hệ lao động: Học phần bắt buộc này dịch chuyển tư duy của sinh viên sang việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hệ thống quan hệ công nghiệp tại nơi làm việc. Sinh viên ứng dụng tư duy phản biện để trực tiếp thiết kế, soạn thảo hợp đồng lao động, thỏa ước lao động tập thể. Đặc biệt, thông qua kỹ năng đối thoại và các phiên giả lập đàm phán, thương lượng, giải quyết các vụ tranh chấp lao động hay đình công ngay tại lớp học, sinh viên học cách đưa ra các quyết định điều hòa xung đột dựa trên các quy định pháp luật hiện hành và sự thấu hiểu sâu sắc lợi ích của các bên liên quan.
• Hệ thống thông tin nguồn nhân lực: Sinh viên được trang bị năng lực thực hiện các hoạt động chuyên sâu cốt lõi thông qua mô hình phân tích dữ liệu nhân sự chuyên sâu (Human Resource Analytics). Người học áp dụng các mô hình dữ liệu để phân tích và đánh giá cách thức hệ thống thông tin thay đổi toàn diện quy trình tuyển dụng, đào tạo, phát triển và giữ chân nhân tài. Đồng thời, học phần này trang bị tư duy xử lý các bài toán vĩ mô về bảo mật hệ thống, quản lý sự thay đổi cấu trúc tổ chức và quyền riêng tư dữ liệu của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.

Chuyên ngành Quản trị Vận hành và Chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa tài nguyên hệ thống bằng kỹ thuật định lượng chuyên sâu

Đây là chuyên ngành đòi hỏi kỹ thuật phân tích và đo lường cao nhất, nơi dữ liệu lớn và các mô hình dự báo định lượng trở thành công cụ để kiểm soát phạm vi, chi phí và tiến độ vận hành của doanh nghiệp. Có thể kể đến một số môn học như:

• Dự báo kinh tế: Học phần bắt buộc này huấn luyện sinh viên sử dụng phần mềm phân tích chuyên dụng R để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian thực tế của thị trường. Sinh viên trực tiếp xây dựng các mô hình hồi quy (đơn biến, đa biến), mô hình xu hướng, phân tích tính mùa vụ, tính chu kỳ và vận hành các mô hình dự báo định lượng nâng cao như MA, AR, ARMA. Kết quả đầu ra là một bài luận nhóm giải quyết một bài toán dự báo tài chính hoặc kinh tế thực tế, giúp doanh nghiệp chủ động điều tiết kế hoạch sản xuất và cung ứng.
• Quản trị dự án: Học phần bắt buộc này giúp sinh viên làm chủ kỹ năng lập kế hoạch hiệu quả cho từng giai đoạn dự án dựa trên nguồn tài nguyên sẵn có của công ty. Sinh viên ứng dụng hiệu quả các kỹ năng chuyên dụng kết hợp với các công cụ AI phân tích để thu thập, xử lý thông tin vĩ mô, từ đó thiết lập kế hoạch tiến độ, ước tính chi phí ngân sách chính xác và kiểm soát chặt chẽ phạm vi dự án để đảm bảo chất lượng đầu ra đạt các tiêu chuẩn quốc tế.
• Nhập môn Khoa học dữ liệu trong Kinh doanh: Học phần trang bị cho sinh viên quy trình khoa học dữ liệu toàn diện từ các bước thu thập, làm sạch, tiền xử lý cho đến phân tích dữ liệu kinh doanh. Sinh viên trực tiếp thực hành trên cả tập dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc thông qua các phần mềm công nghệ mạnh mẽ như Microsoft Excel, Google Sheets, Microsoft Power BI, Python hay Google Colab để tự tay thiết kế các Dashboard trực quan giúp nhà quản trị đọc hiểu thông tin mạch máu của doanh nghiệp một cách khoa học.

Lộ trình tích hợp toàn diện công nghệ phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo vào từng học phần chuyên ngành tại Trường Đại học Văn Lang chính là câu trả lời rõ ràng nhất cho bài toán năng lực của nhân sự thời đại số. Chương trình không chỉ dừng lại ở việc chuyển giao công cụ kỹ thuật, mà quan trọng hơn là kiến tạo một tư duy điều hành dựa trên chứng cứ dữ liệu trực quan, giúp người học xóa bỏ hoàn toàn thói quen đưa ra chiến lược dựa trên cảm tính. Từ việc đọc vị dữ liệu tiêu dùng, thiết lập kênh thương mại số, cho đến vận hành mô hình HR Analytics hay phân tích mô hình dự báo vĩ mô, sinh viên luôn được đặt trong tâm thế của một nhà quản lý phải tự tay giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.

Tin & Hình: Khoa Quản trị Kinh doanh