Khoá học "Khai phá sức mạnh AI trong hoạt động nghiên cứu khoa học thời đại 4.0"

Tác Giả
Đức Pháp
Ngày
22/08/2025(186 lượt xem)
Chia sẻ qua
iconiconicon
thumbnail

Ngày 23-25/8/2025, Viện Khoa học Tính toán & Trí tuệ nhân tạo (COSARI) tổ chức chuỗi khóa học với chủ đề “Khai phá sức mạnh AI trong hoạt động nghiên cứu khoa học thời đại 4.0”. Khoá học được dẫn giảng bởi PGS. TS. Nguyễn Thời Trung – Viện trưởng COSARI và TS. Nguyễn Trang Thảo – Trưởng Lab Trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn mang đến những góc nhìn mới mẻ, thực tiễn về ứng dụng AI trong nghiên cứu.

Phát biểu tại buổi khai mạc sáng ngày 23/8/2025, PGS. TS. Nguyễn Thời Trung – Viện trưởng Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ nhân tạo nhấn mạnh sự hữu ích của AI trong nghiên cứu khoa học, giúp giảm đáng kể khối lượng công việc, tiết kiệm thời gian, đồng thời tạo điều kiện để các nhà nghiên cứu tập trung nhiều hơn vào tư duy sáng tạo và phân tích chuyên sâu. AI còn cho phép khai thác và xử lý dữ liệu lớn với tốc độ và độ chính xác cao, từ đó rút ngắn quá trình thử nghiệm, tối ưu hóa tiến trình nghiên cứu và nâng cao chất lượng kết quả.

vlu-khai-pha-suc-manh-ai-trong-hoat-dong-nghien-cuu-khoa-hoc-thoi-dai-4.0-a.jpg
PGS.TS. Nguyễn Thời Trung giới thiệu khóa học về ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học.

Khóa học được triển khai dựa trên nguyên tắc cốt lõi “AI đóng vai trò hỗ trợ, không thay thế nhà nghiên cứu”. Nội dung khoá học nhấn mạnh việc tận dụng tối đa các công cụ AI miễn phí và hiệu quả trong thực hành. Người nghiên cứu giữ vai trò trung tâm, cần chủ động nắm vững quy trình, biết cách ứng dụng AI ở từng bước nghiên cứu, đồng thời có khả năng đánh giá và phản biện kết quả do AI tạo ra.

vlu-khai-pha-suc-manh-ai-trong-hoat-dong-nghien-cuu-khoa-hoc-thoi-dai-4.0-c.jpg
vlu-khai-pha-suc-manh-ai-trong-hoat-dong-nghien-cuu-khoa-hoc-thoi-dai-4.0-b.jpg
PGS.TS. Nguyễn Thời Trung hướng dẫn học viên thực hành tìm kiếm và tải về các bài nghiên cứu khoa học.

Khóa học bắt đầu với những kỹ năng nền tảng trong nghiên cứu khoa học như tìm kiếm và tải bài báo từ Google Scholar, Semantic Scholar, Elicit cùng các cơ sở dữ liệu lớn (ScienceDirect, Springer, IEEE, ProQuest…). Học viên được hướng dẫn cách lọc từ khóa hiệu quả, khai thác nguồn mở (Sci-hub, Libgen) và thực hành xây dựng bộ dữ liệu cá nhân. Bên cạnh đó, chương trình còn trang bị kỹ năng tìm chuyên gia trên Google Scholar, kiểm tra tạp chí trong Scopus, tra cứu Q-index, H-index, xác minh tạp chí ISI, cũng như tận dụng NotebookLM và Gemini để hỗ trợ quá trình nghiên cứu.

Tin: Đức Pháp
Hình: Minh Phú

Thẻ