Thực hành học máy và trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle

Sau 3 đợt workshop hướng dẫn thực hành phần 1 diễn ra thuận lợi, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục tổ chức workshop “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle - Phần 2 với chủ đề Thực hành mô hình học máy nâng cao”

Workshop lần này nhằm để  các thầy cô và sinh viên  Trường Đại học Văn Lang được trải nghiệm thực tế sau các buổi đúc kết kiến thức. Workshop được hướng dẫn bởi TS. Nguyễn Sỹ Tuân - Trưởng Lab Cơ học Tính toán, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo, giúp các học viên ôn lại khối kiến thức quan trọng của phần 1 và tìm hiểu về bản chất và cách hoạt động của mô hình cây, thực hành khai phá dữ liệu dạng bảng, sử dụng thư viện Pandas - một thư viện ngôn ngữ lập trình, thực hành mô hình cây đơn giản, thực hành tối ưu hóa mô hình Học máy để tăng độ chính xác và hiệu quả dự đoán của mô hình, thực hành mô hình rừng cây (Random Forest),... 

Từ ngày 27 - 28/10/2023,  các học viên được hướng dẫn thực hiện nhiều nội dung thực hành quan trọng từ xử lý dữ liệu bị thiếu và dữ liệu phân nhóm; xây dựng quy trình chuẩn để huấn luyện, thử nghiệm và truyền khai mô hình học máy phức tạp; Thực hành kiểm tra chéo và tối ưu hóa mô hình; Thực hành mô hình XGBoost, mô hình cây nâng cao; đến việc chia sẻ thông tin nhằm phòng tránh các vấn đề liên quan đến rò rỉ dữ liệu khi huấn luyện mô hình.

Chia sẻ về giá trị nhận được từ khóa học, ThS. Đào Trần Ngọc Hân - giảng viên Khoa nghệ thuật Sân khấu Điện ảnh chia sẻ: “Tuy bỏ lỡ phần 1 của khóa học nhưng may mắn, các lý thuyết trước đó đã được thầy Tuân tóm gọn và các thầy cô có chuyên môn chia sẻ, hỗ trợ nhiệt tình nên tôi không gặp nhiều khó khăn. Bản thân tôi là giảng viên khối ngành Nghệ thuật, ít có dịp tiếp xúc với lĩnh vực tính toán, lập trình tuy nhiên sau thời gian tìm hiểu và học tập, tôi nghĩ những gì đã học tại đây hoàn toàn có thể ứng dụng cho công việc của mình, giúp khối ngành của tôi thực hiện dự đoán chất lượng đào tạo, đánh giá chất lượng sinh viên hoặc bài giảng cùng nhiều giá trị khác.”

Chuỗi workshop “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle” được thực hiện nhằm phát triển môi trường học tập và nghiên cứu tại Trường Đại học Văn Lang được năng động hơn. Bằng cách học hỏi, ứng dụng  học máy vào bài học thực tiễn, học viên sẽ nhanh chóng nắm bắt được kiến thức cốt lõi, rèn luyện kỹ năng và tạo điều kiện để người học phát triển lĩnh vực nghiên cứu, giảng dạy.

Tin: Hoàng Anh
Hình ảnh: Đăng Anh - Gia Vy