Ngày 22/08/2023, Viện Khoa học tính toán & Trí tuệ Nhân tạo tổ chức workshop chủ đề “Thực hành học máy và trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle”. Tại workshop, cán bộ, giảng viên của Trường Đại học Văn Lang đã cùng tìm hiểu Nhập môn và thực hành căn bản mô hình Học máy và Trí tuệ nhân tạo.
Kaggle là một nền tảng trực tuyến cho cộng đồng Machine Learning (ML), trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trên phạm vi toàn cầu. Với Kaggle, người dùng có thể chia sẻ, tìm kiếm và xuất bản các bộ dữ liệu, khám phá và xây dựng các mô hình AI, kết nối và làm việc với những nhà khoa học và kỹ sư học máy hàng đầu trên toàn thế giới. Đồng thời, Kaggle còn cho phép người dùng tham gia tranh tài các cuộc thi quốc tế. Khác với các cuộc thi lập trình thông thường, các cuộc thi trên Kaggle đều xuất phát từ những bài toán thực tế mà những doanh nghiệp, tổ chức lớn trên thế giới gặp phải, liên quan đến khoa học dữ liệu. Chính vì vậy, đây là mảnh đất vàng, cũng là thách thức lớn mà chỉ những ai có chiến thuật thông minh mới có thể vượt qua.
Buổi Workshop được dẫn dắt bởi PGS. TS. Nguyễn Thời Trung - Viện trưởng, TS. Nguyễn Sỹ Tuân – Trưởng Lab Cơ học tính toán, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo. Cùng với sự tham dự của hơn 40 cán bộ giảng viên, nhân viên nhà trường.
Tại buổi Workshop, TS. Nguyễn Sỹ Tuân cùng các cán bộ, giảng viên của Trường Đại học Văn Lang đã tìm hiểu về bản chất và cách hoạt động của mô hình Kaggle, thực hành khai phá dữ liệu dạng bảng, sử dụng thư viện Pandas. Ngoài ra, các thầy cô cũng có cơ hội được thực hành các bài tập đơn giản như: lựa chọn thông số đầu vào, chuẩn bị dữ liệu, dùng học máy để dự đoán giá bất động sản và làm một số bài kiểm tra trước khi tiến hành đánh giá kết quả, hiểu và phòng tránh những vấn đề quan trọng trong đánh giá mô hình.
PGS. TS. Nguyễn Thời Trung - Viện trưởng Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo chia sẻ: “Trong quá khứ, khi ứng dụng AI trong cơ học tính toán, tôi nhận thấy đây là một phần mềm tiềm năng và chắc chắn sẽ đến thời điểm AI bùng nổ đạt đỉnh cao. Bằng nhiều sự tính toán, chúng tôi mong muốn tối ưu hóa ứng dụng AI trong đa dạng các lĩnh vực đặc biệt là trong cơ học tính toán”.
PGS. TS. Nguyễn Thời Trung cũng cho biết thêm AI là 1 mảnh đất màu mỡ, trên mảnh đất ấy tồn tại rất nhiều cơ hội và AI hoàn toàn có thể được tích hợp trong tất cả các ngành nghề. AI cần được phổ biến rộng rãi hơn để không chỉ các cán bộ, giảng viên mà cả sinh viên Văn Lang cũng sẽ hiểu và ứng dụng AI. Một ngày không xa, sinh viên Văn Lang sẽ có thể tiến tới nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực chuyên môn của mình.
Chuyển đổi số hiện là xu thế tất yếu trên toàn cầu, tác động quyết định đến các lĩnh vực kinh tế - chính trị - xã hội - giáo dục... của các nước trên thế giới. Không nằm ngoài xu thế chung của thế giới, Trường Đại học Văn Lang cũng đã tiên phong áp dụng chuyển đổi số vào lĩnh vực giáo dục. Năm 2021, Bộ Giáo dục & Đào tạo đã đồng ý đề xuất thí điểm xây dựng Trường Đại học Văn Lang thành đại học số. Ứng dụng công nghệ đã, đang và sẽ hiện diện trong hầu hết hoạt động đào tạo, nghiên cứu, quản lý - vận hành và phát triển đội ngũ của Nhà trường.
Workhop này là một trong những hoạt động đào tạo, phát triển đội ngũ của Trường Đại học Văn Lang, với sự hướng dẫn tận tâm của PGS. TS. Nguyễn Thời Trung và TS. Nguyễn Sỹ Tuân, các cán bộ, giảng viên, nhân viên Trường Đại học Văn Lang đã nắm được bản chất và có thể thực hành mô hình Kaggle cơ bản, kiểm tra việc áp dụng mô hình Kaggle để dự đoán thị trường. Với những kiến thức về AI được trang bị ở workshop, trong tương lai thầy trò Trường Đại học Văn Lang sẽ ứng dụng AI trong công việc, học tập và các lĩnh vực chuyên môn của mình.
Sau 2 đợt workshop diễn ra vào tháng 8/2023, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục tổ chức workshop “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle - Phần 1: Nhập môn và thực hành căn bản mô hình Học máy và Trí tuệ nhân tạo” đợt 3 vào ngày 4 và 5/10/2023 với quy mô rộng mở hơn, dành cho tất cả thầy cô và sinh viên đang công tác và học tập tại Trường Đại học Văn Lang. |
Tin: Nguyễn Phương Thảo
Hình ảnh: Ngô Minh Hoàng
Thẻ
Gửi thất bại