Bồi dưỡng năng lực số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Khoa Y – Trường Đại học Văn Lang

Tác Giả
Khoa Y
Ngày
11/04/2026(545 lượt xem)
Chia sẻ qua
iconiconicon
thumbnail

Trong lộ trình phát triển giáo dục Y khoa hiện đại, việc tích hợp công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần thiết yếu trong công tác giảng dạy và nghiên cứu. Tại Khoa Y – Trường Đại học Văn Lang, dưới sự định hướng của Nhà trường và sự chỉ đạo trực tiếp từ Ban chủ nhiệm Khoa, đội ngũ giảng viên đã chủ động tham gia các chương trình đào tạo chuyên sâu nhằm chuẩn hóa năng lực số, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của ngành y tế trong kỷ nguyên mới.

Chuẩn hóa năng lực sư phạm số theo tiêu chuẩn quốc tế

Khởi đầu từ chương trình Giảng viên sáng tạo do Nhà trường phát động, các giảng viên Khoa Y đã tiếp cận và chinh phục các chuẩn mực giáo dục của Microsoft. Đây được xem là bước nền tảng để chuyển đổi phương pháp sư phạm từ truyền thống sang môi trường tương tác số. Tính đến năm học 2024-2025, Khoa Y ghi nhận sự nỗ lực của các Thầy Cô đã hoàn thành chứng chỉ Microsoft Certified Educator (MCE) như: TS.BSCK2 Diệp Thắng, ThS.BS Thành Minh Khánh, ThS.BS Trịnh Thương Thuyết và ThS.BS Tăng Tuấn Hải.

Đặc biệt, trong danh sách công bố năm học 2025 - 2026, TS. Trần Nhật Phương – Phó trưởng bộ môn Y học cơ sở đã được Microsoft công nhận là chuyên gia giáo dục sáng tạo toàn cầu – Microsoft Innovative Educator Expert (MIEE). Những kết quả này không chỉ phản ánh sự cố gắng cá nhân mà còn cho thấy tinh thần cầu thị của đội ngũ giảng viên trong việc tối ưu hóa các kế hoạch bài giảng, nhằm mang lại giá trị học thuật tốt nhất cho sinh viên.

vlu-boi-duong-nang-luc-so-va-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-tai-khoa-y-truong-dai-hoc-van-lang-a.jpg
Giảng viên trường Đại học Văn Lang đạt Chứng nhận MIEE

Tiếp cận khoa học dữ liệu chuyên sâu trong khối ngành Sức khỏe

Nhận thức được vai trò của dữ liệu trong y học thực chứng, Khoa Y đã phối hợp cùng Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo (COSARI) tổ chức khóa học “Altair AI RapidMiner”. Tại đây, các giảng viên đã dành thời gian nghiên cứu về cách thức vận hành của phần mềm Altair AI Studio – một công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán lâm sàng mà không đòi hỏi kỹ năng lập trình chuyên sâu. Việc ứng dụng các kỹ thuật như mạng nơ-ron tích chập (CNN) để xử lý dữ liệu ảnh y tế hay các phương pháp Machine Learning cơ bản đã giúp giảng viên có thêm công cụ hỗ trợ trong nghiên cứu khoa học. Khóa tập huấn gồm những ví dụ minh họa về việc xây dựng mô hình chẩn đoán từ dữ liệu thực tiễn minh chứng cho tính ứng dụng cao của khóa học, góp phần từng bước đưa trí tuệ nhân tạo vào quy trình phân tích và giảng dạy y khoa.

vlu-boi-duong-nang-luc-so-va-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-tai-khoa-y-truong-dai-hoc-van-lang-b.jpg
Giảng viên Khoa Y tham dự và nhận giấy chứng nhận từ Khóa học Tự tạo ứng dụng AI trong khối ngành Sức khỏe bằng phần mềm Altair AI RapidMiner do Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo tổ chức

Đổi mới phương pháp tiếp cận công nghệ giáo dục

Bên cạnh các kỹ thuật chuyên sâu, công tác cập nhật các xu hướng AI trong sư phạm cũng được chú trọng thông qua sự phối hợp với Viện Công nghệ Trải nghiệm. Tại các buổi hội thảo chuyên đề, đội ngũ giảng viên đã cùng thảo luận về tiềm năng của các công cụ như NotebookLM, Gemini hay AI Studio trong việc hỗ trợ tổng hợp y văn và xây dựng nội dung học tập cá nhân hóa. Mục tiêu của việc tiếp cận này là nhằm tạo ra một môi trường học tập trực quan, giúp sinh viên giảm bớt khó khăn khi tiếp cận khối lượng kiến thức chuyên ngành đồ sộ. Công nghệ lúc này đóng vai trò là phương tiện hỗ trợ giảng viên truyền tải kiến thức một cách khoa học và hệ thống hơn, đồng thời thúc đẩy khả năng tự học của người học.

vlu-boi-duong-nang-luc-so-va-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-tai-khoa-y-truong-dai-hoc-van-lang-c.jpg
Giảng viên Khoa Y tham dự Hội thảo ứng dụng AI trong hoạt động đào tạo do Viện Công nghệ trải nghiệm tổ chức

Với mục tiêu không ngừng nâng cao chất lượng đào tạo và cập nhật các xu hướng y khoa hiện đại, đội ngũ giảng viên khoa Y đã tích cực tham gia các chương trình bồi dưỡng nghiệp vụ và hội thảo chuyên sâu. Đây là hoạt động thường niên nhằm kiện toàn năng lực chuyên môn, đồng thời là dịp để các thầy cô trao đổi kinh nghiệm, phương pháp giảng dạy tiên tiến. Tinh thần chủ động học hỏi này không chỉ khẳng định trách nhiệm của người giảng viên trong việc tự đào tạo, mà còn thể hiện cam kết của Khoa trong việc xây dựng môi trường học thuật nghiêm túc, tiệm cận với các tiêu chuẩn giáo dục quốc tế. Trong chuỗi hoạt động này, tập thể giảng viên đã có cơ hội quý báu được học hỏi và lắng nghe những chia sẻ tâm huyết từ PGS.TS.BS Đỗ Văn Dũng, Nguyên Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Y Dược TP.HCM. Bằng sự dẫn dắt tận tình và tư duy khoa học sâu sắc, PGS.TS.BS Đỗ Văn Dũng đã truyền đạt những kinh nghiệm thực tiễn quý giá trong nghiên cứu và quản lý y tế, giúp đội ngũ kế cận mở rộng tầm nhìn và rèn luyện kỹ năng chuyên môn. Những bài học từ một bậc thầy đi trước là nguồn động lực to lớn, tiếp thêm ngọn lửa nghề cho các giảng viên trong hành trình đào tạo nên những thế hệ bác sĩ tương lai vừa hồng vừa chuyên.

vlu-boi-duong-nang-luc-so-va-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-tai-khoa-y-truong-dai-hoc-van-lang-d.jpg
PGS.TS.BS Đỗ Văn Dũng, Nguyên Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Y Dược TP.HCM chủ trì lớp tập huấn Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Y tế

 

Tin và ảnh: Khoa Y

Thẻ